微服务设计（第2版） | PDF下载|ePub下载

前言
第一部分　基础
第1章　追根问底微服务 3
1.1　微服务概述 3
1.2　微服务的关键概念 5
1.2.1　可独立部署 5
1.2.2　围绕业务领域建模 6
1.2.3　状态自主 7
1.2.4　服务大小 7
1.2.5　灵活性 8
1.2.6　架构和组织的一致性 8
1.3　单体 11
1.3.1　单进程单体 12
1.3.2　模块化单体 12
1.3.3　分布式单体 13
1.3.4　单体和交付争用 14
1.3.5　单体的优势 14
1.4　技术能力 14
1.4.1　日志聚合和分布式追踪 15
1.4.2　容器和Kubernetes 16
1.4.3　流技术 16
1.4.4　公有云和无服务器技术 17
1.5　微服务的优势 17
1.5.1　技术的异构性 17
1.5.2　健壮性 18
1.5.3　扩展性 19
1.5.4　部署的便捷性 20
1.5.5　组织协调 20
1.5.6　可组合性 20
1.6　微服务的痛点 20
1.6.1　开发者体验 21
1.6.2　技术过载 21
1.6.3　成本 21
1.6.4　生成报表 22
1.6.5　监控和故障排除 23
1.6.6　安全 23
1.6.7　测试 23
1.6.8　延迟 23
1.6.9　数据一致性 24
1.7　我应该采用微服务吗 24
1.7.1　不适用情况 24
1.7.2　适用情况 25
1.8　小结 26
第2章　微服务建模 27
2.1　MusicCorp简介 27
2.2　合理划分微服务边界 28
2.2.1　信息隐藏 28
2.2.2　内聚 29
2.2.3　耦合 29
2.2.4　内聚和耦合的相互作用 30
2.3　耦合的类型 30
2.3.1　领域耦合 31
2.3.2　传递耦合 33
2.3.3　公共耦合 36
2.3.4　内容耦合 39
2.4　恰到好处的领域驱动设计 40
2.4.1　通用语言 40
2.4.2　聚合 41
2.4.3　限界上下文 43
2.4.4　将聚合及限界上下文映射到微服务 45
2.4.5　事件风暴 46
2.5　DDD在微服务环境中的应用案例 47
2.6　领域边界的替代方法 48
2.6.1　易变性 48
2.6.2　数据 49
2.6.3　技术 50
2.6.4　组织 51
2.7　混合模型和例外 53
2.8　小结 53
第3章　拆分大单体 54
3.1　明确目标 54
3.2　增量迁移 55
3.3　单体并不是威胁 55
3.4　先拆分什么 56
3.5　按层拆分 58
3.5.1　代码优先 58
3.5.2　数据优先 59
3.6　有用的拆分模式 60
3.6.1　绞杀者模式 60
3.6.2　并行运行模式 61
3.6.3　功能开关模式 61
3.7　拆分数据库的注意事项 61
3.7.1　性能 61
3.7.2　数据完整性 63
3.7.3　事务 63
3.7.4　工具 64
3.7.5　报表数据库 64
3.8　小结 65
第4章　微服务间通信模式 66
4.1　从进程内到进程间 66
4.1.1　性能 66
4.1.2　接口变更 67
4.1.3　错误处理 67
4.2　进程内的通信技术：选择众多 69
4.3　微服务间的通信模式 69
4.4　同步阻塞模式 70
4.4.1　优点 71
4.4.2　缺点 71
4.4.3　适用情况 71
4.5　异步非阻塞模式 73
4.5.1　优点 73
4.5.2　缺点 74
4.5.3　适用情况 75
4.6　共用数据模式 75
4.6.1　实现 75
4.6.2　优点 76
4.6.3　缺点 76
4.6.4　适用情况 77
4.7　请求–响应模式 77
4.7.1　实现：同步与异步 78
4.7.2　适用情况 80
4.8　事件驱动模式 80
4.8.1　实现 82
4.8.2　事件 82
4.8.3　适用情况 85
4.9　谨慎行事 85
4.10　小结 87
第二部分　实现
第5章　实现微服务间通信 91
5.1　寻找理想的技术 91
5.1.1　轻松实现向后兼容 91
5.1.2　明确你的接口 91
5.1.3　保持API的技术中立 92
5.1.4　简化提供给消费者的服务 92
5.1.5　隐藏内部实现细节 92
5.2　技术选型 92
5.2.1　远程过程调用 93
5.2.2　REST 96
5.2.3　GraphQL 99
5.2.4　消息代理 101
5.3　序列化格式 104
5.3.1　文本格式 104
5.3.2　二进制格式 105
5.4　模式 105
5.4.1　结构性破坏和语义性破坏 106
5.4.2　是否应该使用模式 106
5.5　处理微服务间的变更 107
5.6　避免破坏性变更 107
5.6.1　扩展式更改 108
5.6.2　兼容的消费者 108
5.6.3　合适的技术 109
5.6.4　显式接口 109
5.6.5　尽早发现破坏性变更 110
5.7　管理破坏性变更 111
5.7.1　同步部署 111
5.7.2　共存不兼容的微服务版本 111
5.7.3　模拟旧接口 112
5.7.4　推荐的方法 113
5.7.5　社会契约 114
5.7.6　追踪使用情况 114
5.7.7　极端措施 114
5.8　DRY和微服务架构中的代码复用风险 115
5.9　服务发现 117
5.9.1　域名系统 117
5.9.2　动态服务注册 118
5.9.3　不要忘记人类 120
5.10　服务网格和API网关 120
5.10.1　API 网关 121
5.10.2　服务网格 123
5.10.3　其他协议 126
5.11　文档服务 126
5.11.1　显式模式 126
5.11.2　自描述系统 127
5.12　小结 129
第6章　工作流 131
6.1　数据库事务 131
6.1.1　ACID事务 131
6.1.2　还是ACID事务，但缺乏原子性支持吗 132
6.2　分布式事务：两阶段提交 134
6.3　分布式事务：只需说“不” 136
6.4　Saga 137
6.4.1　Saga故障模式 138
6.4.2　实现Saga 142
6.4.3　Saga与分布式事务 146
6.5　小结 147
第7章　构建 148
7.1　持续集成简介 148
7.1.1　你真的在实践持续集成吗 149
7.1.2　分支模型 149
7.2　构建流水线和持续交付 151
7.2.1　工具 152
7.2.2　权衡与环境 153
7.2.3　构建制品 153
7.3　将源代码和构建映射到微服务 155
7.3.1　一个巨大的代码库，一次巨大的构建 155
7.3.2　多代码库 156
7.3.3　单一代码库 159
7.3.4　我会使用哪种方式 163
7.4　小结 164
第8章　部署 165
8.1　从逻辑到物理 165
8.1.1　多实例 166
8.1.2　数据库 167
8.1.3　环境 170
8.2　微服务部署原则 172
8.2.1　隔离执行 172
8.2.2　专注于自动化 175
8.2.3　基础设施即代码 176
8.2.4　零停机部署 176
8.2.5　期望状态管理 177
8.3　部署选项 179
8.3.1　物理机 180
8.3.2　虚拟机 180
8.3.3　容器 182
8.3.4　应用容器 186
8.3.5　平台即服务（PaaS） 187
8.3.6　函数即服务（FaaS） 188
8.4　哪种部署方式适合你 193
8.5　Kubernetes与容器编排 195
8.5.1　容器编排案例 195
8.5.2　Kubernetes概念的简化视图 196
8.5.3　多租户和联邦 198
8.5.4　云原生计算基金会 200
8.5.5　平台和可移植性 200
8.5.6　Helm、Operator与CRD 201
8.5.7　Knative 201
8.5.8　未来 202
8.5.9　你应该使用它吗 202
8.6　渐进式交付 203
8.6.1　分离部署与发布 203
8.6.2　渐进式交付 204
8.6.3　功能开关 204
8.6.4　金丝雀发布 204
8.6.5　并行运行 205
8.7　小结 206
第9章　测试 207
9.1　测试类型 207
9.2　测试范围 209
9.2.1　单元测试 210
9.2.2　服务测试 211
9.2.3　端到端测试 212
9.2.4　权衡 212
9.3　实现服务测试 213
9.3.1　mock还是打桩 213
9.3.2　更智能的打桩服务 214
9.4　微妙的端到端测试 215
9.4.1　脆弱的测试 216
9.4.2　谁来写测试 217
9.4.3　测试应该运行的时间 218
9.4.4　大量的堆积 219
9.4.5　元版本 219
9.4.6　缺乏独立可测试性 219
9.5　应该放弃端到端测试吗 220
9.5.1　契约测试和消费者驱动的契约 220
9.5.2　一点补充 222
9.6　开发者体验 223
9.7　从预发布环境测试到生产环境测试 223
9.7.1　生产环境测试的类型 224
9.7.2　确保生产环境测试的安全性 224
9.7.3　平均故障间隔时间和平均修复时间的权衡 225
9.8　跨功能测试 225
9.8.1　性能测试 226
9.8.2　健壮性测试 227
9.9　小结 227
第10章　从监控到可观测性 229
10.1　混乱、恐慌和困惑 229
10.2　单个微服务，单个服务器 230
10.3　单个微服务，多个服务器 231
10.4　多个微服务，多个服务器 232
10.5　可观测性与监控 233
10.6　构建可观测性的组件 234
10.6.1　日志聚合 235
10.6.2　指标聚合 241
10.6.3　分布式追踪 243
10.6.4　我们做得如何 245
10.6.5　警报 247
10.6.6　语义监控 250
10.6.7　生产环境测试 251
10.7　标准化 253
10.8　选择工具 253
10.8.1　大众化 253
10.8.2　易于集成 253
10.8.3　提供上下文 254
10.8.4　实时性 254
10.8.5　恰如其分 254
10.9　机器专家 255
10.10　起点 255
10.11　小结 256
第11章　安全 258
11.1　核心原则 259
11.1.1　最小权限原则 259
11.1.2　深度防御 259
11.1.3　自动化 261
11.1.4　在交付过程中构建安全性 261
11.2　五大网络安全功能 262
11.2.1　身份识别 262
11.2.2　保护 263
11.2.3　检测 263
11.2.4　响应 263
11.2.5　恢复 264
11.3　应用安全的基础 264
11.3.1　凭证 264
11.3.2　打补丁 269
11.3.3　备份 271
11.3.4　重建 271
11.4　隐式信任与零信任 272
11.4.1　隐式信任 272
11.4.2　零信任 273
11.4.3　这是个范围 273
11.5　数据保护 275
11.5.1　传输中的数据 275
11.5.2　静态数据 277
11.6　身份验证和鉴权 279
11.6.1　服务间验证 279
11.6.2　用户的身份验证 279
11.6.3　常见的单点登录实现 280
11.6.4　单点登录网关 281
11.6.5　细粒度鉴权 282
11.6.6　混淆代理人问题 282
11.6.7　中心化上游鉴权 284
11.6.8　去中心化鉴权 284
11.6.9　JWT 284
11.7　小结 287
第12章　弹性 288
12.1　弹性介绍 288
12.1.1　健壮性 289
12.1.2　可恢复性 290
12.1.3　优雅的可扩展性 290
12.1.4　持续适应性 290
12.1.5　代入微服务架构 291
12.2　故障无处不在 291
12.3　多少才算多 292
12.4　功能降级 293
12.5　稳定性模式 293
12.5.1　超时 295
12.5.2　重试 297
12.5.3　舱壁 297
12.5.4　断路器 298
12.5.5　隔离 300
12.5.6　冗余 301
12.5.7　中间件 301
12.5.8　幂等 302
12.6　分散风险 303
12.7　CAP定理 304
12.7.1　牺牲一致性 305
12.7.2　牺牲可用性 305
12.7.3　牺牲分区容错性 306
12.7.4　AP还是CP 306
12.7.5　全部和全不并不是二选一 306
12.7.6　现实世界 307
12.8　混沌工程 307
12.8.1　演练日 308
12.8.2　生产实验 308
12.8.3　超越健壮性 309
12.9　问责 309
12.10　小结 310
第13章　扩展性 312
13.1　扩展性的4个维度 312
13.1.1　纵向扩容 313
13.1.2　横向复制 314
13.1.3　数据分区 317
13.1.4　功能拆分 320
13.2　组合模型 322
13.3　从小处着手 323
13.4　缓存 324
13.4.1　用于提高性能 324
13.4.2　用于提高扩展性 325
13.4.3　用于提高健壮性 325
13.4.4　将缓存设置在哪里 325
13.4.5　让缓存失效 329
13.4.6　缓存的黄金法则 333
13.4.7　新鲜度与优化程度 333
13.4.8　缓存中毒：一个需要警惕的故事 334
13.5　自动扩展 334
13.6　重新出发 335
13.7　小结 336
第三部分　人和组织
第14章　用户界面 339
14.1　迈向数字化 339
14.2　集中所有权模型 340
14.3　业务流团队 342
14.3.1　共享专家 343
14.3.2　确保一致性 343
14.3.3　持续应对技术的挑战 344
14.4　单体前端模式 345
14.5　微前端模式 346
14.5.1　实施视角 346
14.5.2　应用时机 346
14.6　基于页面的拆分模式 347
14.7　基于部件的拆分模式 349
14.7.1　实施视角 350
14.7.2　应用时机 352
14.8　约束 353
14.9　中心聚合网关模式 353
14.9.1　归属权 355
14.9.2　不同类型的用户界面 355
14.9.3　热点问题 356
14.9.4　应用时机 357
14.10　服务于前端的后端模式 357
14.10.1　如何确定BFF的数量 358
14.10.2　BFF如何应对复用问题 361
14.10.3　BFF在桌面Web和更多场景中的应用 363
14.10.4　应用时机 364
14.11　GraphQL 364
14.12　模式的混合应用 366
14.13　小结 366
第15章　组织结构 367
15.1　低耦合组织结构 367
15.2　康威定律 368
15.3　团队规模 370
15.4　理解康威定律 370
15.5　小团队，大组织 371
15.6　关注团队自治 372
15.7　强所有权与集体所有权 373
15.7.1　强所有权 373
15.7.2　集体所有权 374
15.7.3　团队层面与组织层面 375
15.7.4　模式之间的平衡 375
15.8　赋能团队 376
15.8.1　实践社区 377
15.8.2　平台 378
15.9　共享微服务 380
15.9.1　难以划分 380
15.9.2　跨领域的变更 380
15.9.3　交付瓶颈 381
15.10　内部开源 381
15.10.1　核心提交者的作用 382
15.10.2　成熟度 382
15.10.3　工具支撑 382
15.11　可插拔式模块化微服务 382
15.12　孤儿服务 387
15.13　案例研究：Real Estate网站 387
15.14　地域分布 388
15.15　逆康威定律 389
15.16　人 390
15.17　小结 391
第16章　演进式架构师 392
16.1　名字的意义 392
16.2　什么是软件架构 394
16.3　让改变成为可能 395
16.4　架构师的可演进愿景 395
16.5　定义系统边界 396
16.6　一种社会结构 398
16.7　宜居性 399
16.8　原则方法 400
16.8.1　战略目标 400
16.8.2　原则 400
16.8.3　实践 401
16.8.4　原则与实践相结合 401
16.8.5　一个真实的例子 401
16.9　演进式架构 402
16.10　业务流组织中的架构 403
16.11　组建团队 405
16.12　必要标准 405
16.12.1　可监控性 405
16.12.2　接口 406
16.12.3　架构安全性 406
16.13　治理并铺路 406
16.13.1　榜样的力量 407
16.13.2　定制的微服务模板 407
16.13.3　将铺好的路规模化 408
16.14　技术债务 408
16.15　异常处理 409
16.16　小结 409
后记：全景概述 411
参考资料 421
术语表 425
· · · · · ·