《社会研究方法(第十四版)》[美] 艾尔·巴比 | PDF下载|ePub下载
类别: 文化
内容简介 · · · · · ·
《社会研究方法》是美国大学遗用的社会学教械被译成多国文字,是一本具有世界声誉的经典之作,1975年初版刚一面世即引起学术界关注。本书广泛的讨论范围、严密的论述,从社会理论的基本范式到学科报告的撰写,从社会研究的基本概念到各种复杂的技术方法,深入浅出,循序渐进,既适合专门研究人员。也是其他相关学科研究人员的必备参考书。书中包含了大量图表和鲜活案例,同时吸纳社会研究的**理论和方法,并附有详细的参考书目,为教学和研究提供了极大的便利。
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作者简介 · · · · · ·
艾尔·巴比(Earl R.Babbie),美国著名社会学家。毕业于哈佛大学,后应征加入美国海军陆战队。在获得加州大学伯克利分校博士学位后,自1968年开始从事社会学教学工作,先后执教于哈佛大学、夏威夷大学、加州大学伯克利分校、查普曼大学等。有《调查研究方法》等多部著作行世,特别是《社会研究方法》一书,经过不断修订扩充,已成为美国高校社会学通用教材。
邱泽奇,社会学博士,北京大学中国社会科学调查中心教授、主任,北京大学中国社会与发展研究中心教授、主任,北京大学社会学系教授,先后学习过植物保护、农业古籍整理和农业史、社会学;当过农场技术员,1986年进入社会学领域从事教学与科研工作至今,曾任新加坡国立大学东亚研究所访问研究员,美国哈佛大学燕京学社访问学者。
目录 · · · · · ·
第1篇 研究概论
第1章 人类研究与科学 3
导言 3
1.1 寻求真实 4
1.1.1 共识中的知识 4
1.1.2 探索中的错误,一些解决方案 6
1.2 社会科学的基础 7
1.2.1 理论,而非哲学或信仰 8
1.2.2 社会规律 8
1.2.3 累计,而非个例 10
1.2.4 概念和变量 11
1.3 社会研究的目的 16
1.4 社会研究的一些辩证关系 18
1.4.1 个案式和通则式解释 19
1.4.2 归纳与演绎理论 20
1.4.3 决定论还是能动论 22
1.4.4 定量与定性数据 23
1.5 研究计划书 25
第2章 范式、理论与社会研究 28
导言 28
2.1 几种社会科学范式 29
2.1.1 宏观与微观理论 29
2.1.2 早期实证主义 30
2.1.3 社会达尔文主义 30
2.1.4 冲突范式 31
2.1.5 符号互动主义 32
2.1.6 常人方法论 32
2.1.7 结构功能主义 33
2.1.8 女性主义范式 34
2.1.9 批判种族理论 35
2.1.10 再论理性的客观性 36
2.2 社会理论的要素 39
2.3 两种逻辑体系 40
2.3.1 科学的传统模式 40
2.3.2 演绎与归纳:举例说明 44
2.3.3 图解对照 45
2.4 演绎式理论建构 47
2.4.1 开始 48
2.4.2 建构理论 48
2.4.3 演绎式理论举例:分配正义 48
2.5 归纳式理论建构 50
2.6 理论和研究的关联性 52
2.7 研究伦理与理论 52
第3章 社会研究的伦理与政治 55
导言 55
3.1 社会研究中的伦理 56
3.1.1 自愿参与 56
3.1.2 对参与者无害 57
3.1.3 匿名与保密 59
3.1.4 欺骗 61
3.1.5 分析与报告 62
3.1.6 伦理审查委员会 64
3.1.7 职业伦理规范 65
3.2 两起有关研究伦理的争议 68
3.2.1 “茶室”风波 68
3.2.2 观察人类的顺从行为 69
3.3 社会研究中的政治 70
3.3.1 客观性与意识形态 71
3.3.2 无孔不入的政治 74
3.3.3 正视政治问题 75
第2篇 研究的建构:定量与定性
第4章 研究设计 81
导言 81
4.1 研究的三个目的 82
4.1.1 探索 82
4.1.2 描述 83
4.1.3 解释 83
4.2 个案式解释 85
4.3 通则式解释 85
4.3.1 通则式因果关系的标准 85
4.3.2 通则式因果分析和假设检验 87
4.3.3 通则式因果分析的错误标准 87
4.4 必要原因和充分原因 88
4.5 分析单位 89
4.5.1 个体 90
4.5.2 群体 91
4.5.3 组织 91
4.5.4 社会互动 91
4.5.5 社会人为事实 93
4.5.6 分析单位的回顾 93
4.5.7 分析单位的错误推理:区位谬误和简化论 94
4.6 时间维度 96
4.6.1 截面研究 97
4.6.2 历时研究 97
4.6.3 近似历时研究 101
4.6.4 研究策略举例 102
4.7 混合模式 102
4.8 如何设计研究计划 103
4.8.1 开始着手 105
4.8.2 概念化 105
4.8.3 选择研究方法 105
4.8.4 操作化 106
4.8.5 总体与抽样 106
4.8.6 观察 106
4.8.7 数据处理 106
4.8.8 分析 107
4.8.9 应用 107
4.8.10 回顾研究设计 107
4.9 研究计划书 108
第5章 概念化、操作化与测量 113
导言 113
5.1 测量任何存在的事物 113
5.1.1 观念、概念和现实 114
5.1.2 建构的概念 116
5.2 概念化 117
5.2.1 指标与维度 117
5.2.2 指标互换性 119
5.2.3 真实定义、名义定义和操作定义 120
5.2.4 概念次序的建立 120
5.2.5 概念化举例:失范 122
5.3 描述性研究和解释性研究的定义 123
5.4 操作化选择 124
5.4.1 变异的范围 124
5.4.2 变异的两极 125
5.4.3 针对维度的提示 126
5.4.4 界定变量和属性 126
5.4.5 测量层次 127
5.4.6 单一或多重指标 130
5.4.7 操作化选择举例 131
5.4.8 操作化永无止境 132
5.5 评估测量质量的标准 133
5.5.1 准确性和准确性 133
5.5.2 信度 133
5.5.3 效度 136
5.5.4 谁决定何者有效 137
5.5.5 信度和效度之间的张力 138
5.6 测量的伦理 138
第6章 指标、量表和分类 141
导言 141
6.1 指标还是量表 142
6.2 指标的建构 144
6.2.1 内容选择 144
6.2.2 经验关系的检验 145
6.2.3 指标赋值 149
6.2.4 处理缺损数据 150
6.2.5 指标的鉴定 151
6.2.6 女性地位:建构指标举例 156
6.3 量表的建构 158
6.3.1 鲍嘎德社会距离量表 158
6.3.2 瑟斯东量表 159
6.3.3 李克特量表 160
6.3.4 语意差异 160
6.3.5 哥特曼量表 161
6.4 分类 164
第7章 抽样的逻辑 167
导言 167
7.1 抽样的简要历史 169
7.1.1 阿尔夫·兰登总统 169
7.1.2 托马斯·杜威总统 169
7.1.3 两种抽样方法 171
7.2 非概率抽样 171
7.2.1 就近法 171
7.2.2 目标式或判断式抽样 172
7.2.3 滚雪球抽样 172
7.2.4 配额抽样 173
7.2.5 选择知情人 174
7.3 概率抽样的逻辑和理论 175
7.3.1 有意识与无意识的抽样误差 175
7.3.2 代表性与选择概率 176
7.3.3 随机选择 177
7.3.4 概率理论、抽样分布和抽样误差评估 178
7.4 总体与抽样框 185
7.5 抽样设计的类型 189
7.5.1 简单随机抽样 189
7.5.2 系统抽样 191
7.5.3 分层抽样 192
7.5.4 系统抽样中隐含的分层 194
7.5.5 举例:对大学生进行抽样 194
7.6 多级整群抽样 195
7.6.1 多级整群抽样设计与抽样误差 197
7.6.2 多级整群抽样中的分层 198
7.6.3 概率比例抽样(PPS) 199
7.6.4 非比例抽样和加权 200
7.7 概率抽样回顾 201
7.8 抽样中的伦理 201
第3篇 观察的方式:定量与定性
第8章 实验方法 207
导言 207
8.1 适于实验方法的议题 207
8.2 古典实验 208
8.2.1 自变量与因变量 208
8.2.2 前测与后测 209
8.2.3 实验组与对照组 209
8.2.4 双盲实验 210
8.3 选择被试 211
8.3.1 概率抽样 212
8.3.2 随机化 212
8.3.3 配对 212
8.3.4 配对还是随机? 213
8.4 实验设计的变体 214
8.4.1 前实验研究设计 214
8.4.2 实验研究中的效度问题 215
8.5 实验研究举例 219
8.6 实验方法的替代 221
8.6.1 因素设计 222
8.6.2 基于互联网的实验 223
8.6.3 “自然”实验方法 223
8.7 实验方法的优缺点 224
8.8 实验方法的伦理 224
第9章 问卷调查 227
导言 227
9.1 适于问卷调查的议题 227
9.2 提问指南 228
9.2.1 选择合适的提问形式 229
9.2.2 提问要清楚 230
9.2.3 避免双重提问 230
9.2.4 受访者必须能回答 230
9.2.5 受访者必须愿意回答 231
9.2.6 提问应该相关 232
9.2.7 提问越短越好 232
9.2.8 避免否定性提问 232
9.2.9 避免带有倾向性的提问和词语 233
9.3 问卷的建构 234
9.3.1 一般的问卷格式 234
9.3.2 应答的格式 235
9.3.3 关联访题 235
9.3.4 矩阵访题 237
9.3.5 问卷中的题序 238
9.3.6 问卷说明 238
9.3.7 预调查 239
9.3.8 一个综合例子 240
9.4 自填式问卷 242
9.4.1 邮寄问卷的分发和回收 242
9.4.2 监控问卷的回收 243
9.4.3 补寄问卷 243
9.4.4 应答率 244
9.4.5 给受访者补偿 245
9.4.6 问卷调查案例 245
9.5 访谈问卷 246
9.5.1 访员的角色 247
9.5.2 问卷调查指南 247
9.5.3 协调与控制 249
9.6 电话访问 251
9.6.1 计算机辅助的电话访问(CATI) 251
9.6.2 访谈调查的应答率 252
9.7 在线调查 253
9.7.1 线上设备 254
9.7.2 电子工具设计 254
9.7.3 提高应答率 255
9.8 混合模式调查 255
9.9 不同问卷调查方法的比较 256
9.10 问卷调查的优缺点 257
9.11 二手分析 259
9.12 伦理与问卷调查 261
第10章 定性实地研究 264
导言 264
10.1 适于实地研究的议题 264
10.2 定性实地研究的特别注意事项 267
10.2.1 观察者的不同角色 267
10.2.2 与研究对象的关系 269
10.3 一些定性实地研究的范式 272
10.3.1 自然主义 272
10.3.2 常人方法学 274
10.3.3 扎根理论 275
10.3.4 个案研究和扩展个案方法 277
10.3.5 制度民族志 279
10.3.6 参与行动研究 280
10.4 定性实地研究的执行 283
10.4.1 实地研究的准备工作 283
10.4.2 定性访谈 285
10.4.3 专题小组 287
10.4.4 观察的记录 289
10.5 定性实地研究的优缺点 291
10.5.1 效度 292
10.5.2 信度 292
10.6 定性实地研究的伦理 293
第11章 非介入性研究 296
导言 296
11.1 内容分析法 297
11.1.1 适于内容分析法的议题 297
11.1.2 内容分析法的抽样 298
11.1.3 内容分析法的编码 301
11.1.4 内容分析法举例 305
11.1.5 内容分析法的优缺点 307
11.2 既有统计数据分析法 307
11.2.1 涂尔干的自杀研究 308
11.2.2 全球化的后果 310
11.2.3 分析单位 310
11.2.4 效度问题 311
11.2.5 信度问题 311
11.2.6 既有统计数据的来源 312
11.3 比较和历史分析法 314
11.3.1 比较和历史分析法举例 314
11.3.2 比较和历史分析的数据来源 317
11.3.3 分析技术 318
11.4 非介入性在线研究 320
11.5 伦理与非介入测量 321
第12章 评估研究 323
导言 323
12.1 适于评估研究的议题 324
12.2 问题设计:测量问题 326
12.2.1 说明结果 326
12.2.2 测量实验环境 327
12.2.3 辨明干预因素 327
12.2.4 界定总体 329
12.2.5 新的还是已有的测量 329
12.2.6 操作化的成功与失败 329
12.3 评估研究设计的类型 330
12.3.1 实验设计 330
12.3.2 准实验设计 331
12.3.3 定性评估 335
12.4 社会环境 336
12.4.1 后勤问题 336
12.4.2 研究结果的应用 338
12.5 社会指标研究 342
12.5.1 死刑与阻吓 343
12.5.2 计算机模拟 343
12.6 伦理与评估研究 344
第4篇 数据分析:定量与定性
第13章 定性数据分析 349
导言 349
13.1 理论与分析的关联 349
13.1.1 发现模式 350
13.1.2 根理论方法 351
13.1.3 符号学 352
13.1.4 谈话分析 353
13.2 定性数据处理 354
13.2.1 编码 354
13.2.2 备忘录 358
13.2.3 概念图 359
13.3 定性数据处理 360
13.3.1 QDA 软件 360
13.3.2 用Qualrus分析《利未记》 361
13.3.3 NVivo 363
13.4 定量数据的定性分析 368
13.5 评估定性研究的质量 369
13.6 伦理与定性数据分析 371
第14章 定量数据分析 373
导言 373
14.1 数据的定量化 373
14.1.1 开发编码类别 374
14.1.2 建立编码簿 376
14.1.3 数据录入 377
14.2 单变量分析 378
14.2.1 分布 378
14.2.2 集中趋势 380
14.2.3 离散趋势 383
14.2.4 连续变量和离散变量 384
14.2.5 细节还是可处理性 385
14.3 子群比较 385
14.3.1 合并应答的类别 386
14.3.2 处理“不知道” 387
14.3.3 定性研究的量化描述 387
14.4 双变量分析 388
14.4.1 百分比表格 389
14.4.2 建立和解读双变量表格 391
14.5 伦理与定量数据分析 392
第15章 多元分析的逻辑 394
导言 394
15.1 详析模式的起源 395
15.2 详析范式 397
15.2.1 复证 398
15.2.2 辨明 398
15.2.3 阐明 402
15.2.4 标明 402
15.2.5 范式的微调 403
15.3 详析与事后假设 406
15.4 社会学诊断 407
第16章 统计分析 412
导言 412
16.1 描述统计 413
16.1.1 数据简化 413
16.1.2 相关性测量 413
16.1.3 回归分析 417
16.2 推断统计 421
16.2.1 单变量推断 421
16.2.2 统计显著性检验 422
16.2.3 统计显著性的逻辑 423
16.2.4 卡方 426
16.2.5 检验 428
16.2.6 注意事项 429
16.3 其他多变量方法 430
16.3.1 路径分析 430
16.3.2 时间序列分析 432
16.3.3 因子分析 433
16.3.4 方差分析 435
16.3.5 判别分析 437
16.3.6 对数线性模型 440
16.3.7 概率比分析 440
16.3.8 地理信息系统(GIS) 441
第17章 社会研究论文的阅读与写作 445
导言 445
17.1 阅读社会研究论文 445
17.1.1 组织一篇文献回顾 445
17.1.2 阅读期刊还是阅读书籍 446
17.1.3 研究报告评估 448
17.2 合理利用互联网络 451
17.2.1 一些有用的网站 451
17.2.2 搜寻万维网 452
17.2.3 评估网络资源的质量 454
17.2.4 引用网络资源 456
17.3 撰写社会研究论文 457
17.3.1 基本考量 457
17.3.2 报告内容的组织 458
17.3.3 报告分析结果指南 462
17.3.4 公开发表 463
17.4 阅读与撰写社会研究的伦理 463
附录
附录A 如何使用图书馆 468
附录B 随机数表 476
附录C 卡方分布 478
附录D 正态分布 480
附录E 估计抽样误差 481
术语表 482
译校后记 494
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第1章 人类研究与科学 3
导言 3
1.1 寻求真实 4
1.1.1 共识中的知识 4
1.1.2 探索中的错误,一些解决方案 6
1.2 社会科学的基础 7
1.2.1 理论,而非哲学或信仰 8
1.2.2 社会规律 8
1.2.3 累计,而非个例 10
1.2.4 概念和变量 11
1.3 社会研究的目的 16
1.4 社会研究的一些辩证关系 18
1.4.1 个案式和通则式解释 19
1.4.2 归纳与演绎理论 20
1.4.3 决定论还是能动论 22
1.4.4 定量与定性数据 23
1.5 研究计划书 25
第2章 范式、理论与社会研究 28
导言 28
2.1 几种社会科学范式 29
2.1.1 宏观与微观理论 29
2.1.2 早期实证主义 30
2.1.3 社会达尔文主义 30
2.1.4 冲突范式 31
2.1.5 符号互动主义 32
2.1.6 常人方法论 32
2.1.7 结构功能主义 33
2.1.8 女性主义范式 34
2.1.9 批判种族理论 35
2.1.10 再论理性的客观性 36
2.2 社会理论的要素 39
2.3 两种逻辑体系 40
2.3.1 科学的传统模式 40
2.3.2 演绎与归纳:举例说明 44
2.3.3 图解对照 45
2.4 演绎式理论建构 47
2.4.1 开始 48
2.4.2 建构理论 48
2.4.3 演绎式理论举例:分配正义 48
2.5 归纳式理论建构 50
2.6 理论和研究的关联性 52
2.7 研究伦理与理论 52
第3章 社会研究的伦理与政治 55
导言 55
3.1 社会研究中的伦理 56
3.1.1 自愿参与 56
3.1.2 对参与者无害 57
3.1.3 匿名与保密 59
3.1.4 欺骗 61
3.1.5 分析与报告 62
3.1.6 伦理审查委员会 64
3.1.7 职业伦理规范 65
3.2 两起有关研究伦理的争议 68
3.2.1 “茶室”风波 68
3.2.2 观察人类的顺从行为 69
3.3 社会研究中的政治 70
3.3.1 客观性与意识形态 71
3.3.2 无孔不入的政治 74
3.3.3 正视政治问题 75
第2篇 研究的建构:定量与定性
第4章 研究设计 81
导言 81
4.1 研究的三个目的 82
4.1.1 探索 82
4.1.2 描述 83
4.1.3 解释 83
4.2 个案式解释 85
4.3 通则式解释 85
4.3.1 通则式因果关系的标准 85
4.3.2 通则式因果分析和假设检验 87
4.3.3 通则式因果分析的错误标准 87
4.4 必要原因和充分原因 88
4.5 分析单位 89
4.5.1 个体 90
4.5.2 群体 91
4.5.3 组织 91
4.5.4 社会互动 91
4.5.5 社会人为事实 93
4.5.6 分析单位的回顾 93
4.5.7 分析单位的错误推理:区位谬误和简化论 94
4.6 时间维度 96
4.6.1 截面研究 97
4.6.2 历时研究 97
4.6.3 近似历时研究 101
4.6.4 研究策略举例 102
4.7 混合模式 102
4.8 如何设计研究计划 103
4.8.1 开始着手 105
4.8.2 概念化 105
4.8.3 选择研究方法 105
4.8.4 操作化 106
4.8.5 总体与抽样 106
4.8.6 观察 106
4.8.7 数据处理 106
4.8.8 分析 107
4.8.9 应用 107
4.8.10 回顾研究设计 107
4.9 研究计划书 108
第5章 概念化、操作化与测量 113
导言 113
5.1 测量任何存在的事物 113
5.1.1 观念、概念和现实 114
5.1.2 建构的概念 116
5.2 概念化 117
5.2.1 指标与维度 117
5.2.2 指标互换性 119
5.2.3 真实定义、名义定义和操作定义 120
5.2.4 概念次序的建立 120
5.2.5 概念化举例:失范 122
5.3 描述性研究和解释性研究的定义 123
5.4 操作化选择 124
5.4.1 变异的范围 124
5.4.2 变异的两极 125
5.4.3 针对维度的提示 126
5.4.4 界定变量和属性 126
5.4.5 测量层次 127
5.4.6 单一或多重指标 130
5.4.7 操作化选择举例 131
5.4.8 操作化永无止境 132
5.5 评估测量质量的标准 133
5.5.1 准确性和准确性 133
5.5.2 信度 133
5.5.3 效度 136
5.5.4 谁决定何者有效 137
5.5.5 信度和效度之间的张力 138
5.6 测量的伦理 138
第6章 指标、量表和分类 141
导言 141
6.1 指标还是量表 142
6.2 指标的建构 144
6.2.1 内容选择 144
6.2.2 经验关系的检验 145
6.2.3 指标赋值 149
6.2.4 处理缺损数据 150
6.2.5 指标的鉴定 151
6.2.6 女性地位:建构指标举例 156
6.3 量表的建构 158
6.3.1 鲍嘎德社会距离量表 158
6.3.2 瑟斯东量表 159
6.3.3 李克特量表 160
6.3.4 语意差异 160
6.3.5 哥特曼量表 161
6.4 分类 164
第7章 抽样的逻辑 167
导言 167
7.1 抽样的简要历史 169
7.1.1 阿尔夫·兰登总统 169
7.1.2 托马斯·杜威总统 169
7.1.3 两种抽样方法 171
7.2 非概率抽样 171
7.2.1 就近法 171
7.2.2 目标式或判断式抽样 172
7.2.3 滚雪球抽样 172
7.2.4 配额抽样 173
7.2.5 选择知情人 174
7.3 概率抽样的逻辑和理论 175
7.3.1 有意识与无意识的抽样误差 175
7.3.2 代表性与选择概率 176
7.3.3 随机选择 177
7.3.4 概率理论、抽样分布和抽样误差评估 178
7.4 总体与抽样框 185
7.5 抽样设计的类型 189
7.5.1 简单随机抽样 189
7.5.2 系统抽样 191
7.5.3 分层抽样 192
7.5.4 系统抽样中隐含的分层 194
7.5.5 举例:对大学生进行抽样 194
7.6 多级整群抽样 195
7.6.1 多级整群抽样设计与抽样误差 197
7.6.2 多级整群抽样中的分层 198
7.6.3 概率比例抽样(PPS) 199
7.6.4 非比例抽样和加权 200
7.7 概率抽样回顾 201
7.8 抽样中的伦理 201
第3篇 观察的方式:定量与定性
第8章 实验方法 207
导言 207
8.1 适于实验方法的议题 207
8.2 古典实验 208
8.2.1 自变量与因变量 208
8.2.2 前测与后测 209
8.2.3 实验组与对照组 209
8.2.4 双盲实验 210
8.3 选择被试 211
8.3.1 概率抽样 212
8.3.2 随机化 212
8.3.3 配对 212
8.3.4 配对还是随机? 213
8.4 实验设计的变体 214
8.4.1 前实验研究设计 214
8.4.2 实验研究中的效度问题 215
8.5 实验研究举例 219
8.6 实验方法的替代 221
8.6.1 因素设计 222
8.6.2 基于互联网的实验 223
8.6.3 “自然”实验方法 223
8.7 实验方法的优缺点 224
8.8 实验方法的伦理 224
第9章 问卷调查 227
导言 227
9.1 适于问卷调查的议题 227
9.2 提问指南 228
9.2.1 选择合适的提问形式 229
9.2.2 提问要清楚 230
9.2.3 避免双重提问 230
9.2.4 受访者必须能回答 230
9.2.5 受访者必须愿意回答 231
9.2.6 提问应该相关 232
9.2.7 提问越短越好 232
9.2.8 避免否定性提问 232
9.2.9 避免带有倾向性的提问和词语 233
9.3 问卷的建构 234
9.3.1 一般的问卷格式 234
9.3.2 应答的格式 235
9.3.3 关联访题 235
9.3.4 矩阵访题 237
9.3.5 问卷中的题序 238
9.3.6 问卷说明 238
9.3.7 预调查 239
9.3.8 一个综合例子 240
9.4 自填式问卷 242
9.4.1 邮寄问卷的分发和回收 242
9.4.2 监控问卷的回收 243
9.4.3 补寄问卷 243
9.4.4 应答率 244
9.4.5 给受访者补偿 245
9.4.6 问卷调查案例 245
9.5 访谈问卷 246
9.5.1 访员的角色 247
9.5.2 问卷调查指南 247
9.5.3 协调与控制 249
9.6 电话访问 251
9.6.1 计算机辅助的电话访问(CATI) 251
9.6.2 访谈调查的应答率 252
9.7 在线调查 253
9.7.1 线上设备 254
9.7.2 电子工具设计 254
9.7.3 提高应答率 255
9.8 混合模式调查 255
9.9 不同问卷调查方法的比较 256
9.10 问卷调查的优缺点 257
9.11 二手分析 259
9.12 伦理与问卷调查 261
第10章 定性实地研究 264
导言 264
10.1 适于实地研究的议题 264
10.2 定性实地研究的特别注意事项 267
10.2.1 观察者的不同角色 267
10.2.2 与研究对象的关系 269
10.3 一些定性实地研究的范式 272
10.3.1 自然主义 272
10.3.2 常人方法学 274
10.3.3 扎根理论 275
10.3.4 个案研究和扩展个案方法 277
10.3.5 制度民族志 279
10.3.6 参与行动研究 280
10.4 定性实地研究的执行 283
10.4.1 实地研究的准备工作 283
10.4.2 定性访谈 285
10.4.3 专题小组 287
10.4.4 观察的记录 289
10.5 定性实地研究的优缺点 291
10.5.1 效度 292
10.5.2 信度 292
10.6 定性实地研究的伦理 293
第11章 非介入性研究 296
导言 296
11.1 内容分析法 297
11.1.1 适于内容分析法的议题 297
11.1.2 内容分析法的抽样 298
11.1.3 内容分析法的编码 301
11.1.4 内容分析法举例 305
11.1.5 内容分析法的优缺点 307
11.2 既有统计数据分析法 307
11.2.1 涂尔干的自杀研究 308
11.2.2 全球化的后果 310
11.2.3 分析单位 310
11.2.4 效度问题 311
11.2.5 信度问题 311
11.2.6 既有统计数据的来源 312
11.3 比较和历史分析法 314
11.3.1 比较和历史分析法举例 314
11.3.2 比较和历史分析的数据来源 317
11.3.3 分析技术 318
11.4 非介入性在线研究 320
11.5 伦理与非介入测量 321
第12章 评估研究 323
导言 323
12.1 适于评估研究的议题 324
12.2 问题设计:测量问题 326
12.2.1 说明结果 326
12.2.2 测量实验环境 327
12.2.3 辨明干预因素 327
12.2.4 界定总体 329
12.2.5 新的还是已有的测量 329
12.2.6 操作化的成功与失败 329
12.3 评估研究设计的类型 330
12.3.1 实验设计 330
12.3.2 准实验设计 331
12.3.3 定性评估 335
12.4 社会环境 336
12.4.1 后勤问题 336
12.4.2 研究结果的应用 338
12.5 社会指标研究 342
12.5.1 死刑与阻吓 343
12.5.2 计算机模拟 343
12.6 伦理与评估研究 344
第4篇 数据分析:定量与定性
第13章 定性数据分析 349
导言 349
13.1 理论与分析的关联 349
13.1.1 发现模式 350
13.1.2 根理论方法 351
13.1.3 符号学 352
13.1.4 谈话分析 353
13.2 定性数据处理 354
13.2.1 编码 354
13.2.2 备忘录 358
13.2.3 概念图 359
13.3 定性数据处理 360
13.3.1 QDA 软件 360
13.3.2 用Qualrus分析《利未记》 361
13.3.3 NVivo 363
13.4 定量数据的定性分析 368
13.5 评估定性研究的质量 369
13.6 伦理与定性数据分析 371
第14章 定量数据分析 373
导言 373
14.1 数据的定量化 373
14.1.1 开发编码类别 374
14.1.2 建立编码簿 376
14.1.3 数据录入 377
14.2 单变量分析 378
14.2.1 分布 378
14.2.2 集中趋势 380
14.2.3 离散趋势 383
14.2.4 连续变量和离散变量 384
14.2.5 细节还是可处理性 385
14.3 子群比较 385
14.3.1 合并应答的类别 386
14.3.2 处理“不知道” 387
14.3.3 定性研究的量化描述 387
14.4 双变量分析 388
14.4.1 百分比表格 389
14.4.2 建立和解读双变量表格 391
14.5 伦理与定量数据分析 392
第15章 多元分析的逻辑 394
导言 394
15.1 详析模式的起源 395
15.2 详析范式 397
15.2.1 复证 398
15.2.2 辨明 398
15.2.3 阐明 402
15.2.4 标明 402
15.2.5 范式的微调 403
15.3 详析与事后假设 406
15.4 社会学诊断 407
第16章 统计分析 412
导言 412
16.1 描述统计 413
16.1.1 数据简化 413
16.1.2 相关性测量 413
16.1.3 回归分析 417
16.2 推断统计 421
16.2.1 单变量推断 421
16.2.2 统计显著性检验 422
16.2.3 统计显著性的逻辑 423
16.2.4 卡方 426
16.2.5 检验 428
16.2.6 注意事项 429
16.3 其他多变量方法 430
16.3.1 路径分析 430
16.3.2 时间序列分析 432
16.3.3 因子分析 433
16.3.4 方差分析 435
16.3.5 判别分析 437
16.3.6 对数线性模型 440
16.3.7 概率比分析 440
16.3.8 地理信息系统(GIS) 441
第17章 社会研究论文的阅读与写作 445
导言 445
17.1 阅读社会研究论文 445
17.1.1 组织一篇文献回顾 445
17.1.2 阅读期刊还是阅读书籍 446
17.1.3 研究报告评估 448
17.2 合理利用互联网络 451
17.2.1 一些有用的网站 451
17.2.2 搜寻万维网 452
17.2.3 评估网络资源的质量 454
17.2.4 引用网络资源 456
17.3 撰写社会研究论文 457
17.3.1 基本考量 457
17.3.2 报告内容的组织 458
17.3.3 报告分析结果指南 462
17.3.4 公开发表 463
17.4 阅读与撰写社会研究的伦理 463
附录
附录A 如何使用图书馆 468
附录B 随机数表 476
附录C 卡方分布 478
附录D 正态分布 480
附录E 估计抽样误差 481
术语表 482
译校后记 494
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