《精益数据方法论:数据驱动的数字化转型》史凯 | PDF下载|ePub下载

本书赞誉前言第1章 企业数字化转型0011.1 数字化转型的本质0021.1.1 数字化转型的底层逻辑0021.1.2 数字化与信息化的4个区别0081.1.3 企业数字化转型的4个趋势0131.2 数据驱动的数字化转型0161.2.1 从流程驱动到数据驱动0161.2.2 数据驱动为企业带来的5个收益024第2章 精益数据方法0262.1 企业利用数据的挑战和趋势0262.1.1 企业利用数据的6个挑战0272.1.2 数据生产和利用的6个趋势0312.2 全面认识精益思想0352.2.1 精益思想的产生0352.2.2 精益思想的2个核心要义0352.2.3 精益思想的5个原则0362.3?其他参考体系0402.3.1 Cynefin框架0402.3.2 设计思维0422.3.3 敏捷宣言0432.4 认识精益数据方法0442.4.1 精益数据方法的定义、使命和愿景0442.4.2?精益数据方法的企业价值0452.5 精益数据方法的构成0502.5.1 精益数据方法全景0502.5.2 精益数据宣言0532.5.3 精益数据成熟度模型055第3章 精益数据战略0593.1 数据利用的4个阶段0603.2 从企业信息管理到数据战略0663.2.1 企业信息管理架构0663.2.2 数字化时代企业信息管理的局限性0693.3 价值驱动的精益数据战略0713.3.1 数字化时代数据战略的6个目标0713.3.2 认识精益数据战略0743.3.3 精益数据战略的挑战和原则0813.4 精益数据战略的制定方法0843.4.1 精益数据战略制定的5个底层逻辑0843.4.2 精益数据战略制定4步法0863.4.3 精益数据战略制定的7个关键动作0883.5 案例：富国银行的精益数据战略0913.5.1 富国银行的数据转型之旅0913.5.2 富国银行的数据战略0923.5.3 富国银行的数据资产管理和数据治理0933.5.4 富国银行的面向未来的业务场景蓝图0943.5.5 富国银行的企业级现代化数据平台0963.5.6 富国银行的数据运营和洞察团队0983.5.7 富国银行给我们的4点启示100第4章 精益数据产品1024.1 什么是精益数据产品1024.1.1 数据产品的定义和优势1024.1.2 数据产品的类型1054.1.3 精益数据产品的定义和原则1084.2 精益数据产品画布1114.2.1 精益数据产品的6个要素1124.2.2 精益数据产品的3个核心领域1134.3 精益数据场景画布1154.3.1 业务场景的定义和价值1154.3.2 业务场景的SMART原则1174.3.3 认识精益数据场景画布1184.3.4 业务需求、业务场景、业务用例和用户故事1204.3.5 精益数据产品的典型技术场景及业务用例1224.4 精益数据商业模式画布1274.4.1 解读精益数据商业模式画布1274.4.2 案例：数据产品的6种商业模式1284.5 精益数据产品交付1324.5.1 数据产品的2个本质特点1324.5.2 数据产品交付的4个挑战1334.5.3 精益数据产品3层7步构建法1344.6 精益数据产品成熟度模型1384.6.1 精益数据产品成熟度评估的4个维度1384.6.2 精益数据产品成熟度的5个层次1394.7 案例：Netflix的精益数据产品1424.7.1 数据驱动的用户体验1434.7.2 数据驱动的内容生产1444.7.3 数据驱动的运营优化1454.7.4 强大领先的数据平台类产品146第5章 精益数据治理1485.1 认识精益数据治理1495.1.1 传统数据治理的3个现象1495.1.2 传统数据治理的4个痛点1495.1.3 精益数据治理的定义和底层逻辑1515.1.4 精益数据治理的6个新范式1565.1.5 数据问题的根源是7种浪费1585.2 精益数据治理的实施方法1645.2.1 精益数据治理的8项指导原则1645.2.2 精益数据治理画布1685.2.3 以元数据为核心的智能数据治理1715.2.4 精益数据治理的3个阶段1735.2.5 案例：大型多元化集团的精益数据治理1765.3 企业级数据资产目录1795.3.1 数据资产目录的定义和价值1795.3.2 数据资产目录的典型功能模块1825.4 案例：Netflix的数据治理1855.4.1 Netflix数据治理的3个支撑点1855.4.2 Netflix数据资产目录187第6章 数据协同创新1916.1 数据协同1926.1.1 数据协同的定义1926.1.2 数据协同的6个阶段1946.1.3 数据协同的6个挑战1976.1.4 数据协同的核心用户画像1996.1.5 数据团队的痛点2026.1.6 数据协同的4项原则2066.2 数据自服务门户2076.2.1 数据自服务门户的定义和价值2076.2.2 数据自服务门户的核心组件2096.2.3 数据自服务门户的运营2126.3 案例：Netflix大数据门户2136.3.1 Netflix大数据门户的4项设计原则2146.3.2 Netflix大数据门户成功的7个要点2186.4 数据创新2216.4.1 案例：数据驱动创新的字节跳动2226.4.2 数据创新的8个阶段2236.4.3 数据创新的4个难点2266.4.4 企业数据创新平台的定义和价值2286.4.5 企业数据创新平台的用户2296.4.6 数据创新平台的4个关键成功因素2306.4.7 数据创新平台的典型功能架构231第7章 精益数据中台2337.1 全面了解数据中台2337.1.1 从企业软件发展史看中台的趋势2337.1.2 从分层架构理论看中台的本质2377.1.3 从业务中台到数据中台2417.1.4 数据中台与数据仓库、数据湖的区别2457.1.5 影响数据中台建设方向的6个技术趋势2477.2 深度剖析数据中台2527.2.1 什么是数据中台2527.2.2 数据中台的4个核心能力2587.2.3 数据中台的3个支撑能力2667.2.4 数据中台成熟度评估模型2697.3 精益方法打造数据中台2737.3.1 打造数据中台的6个挑战2737.3.2 精益数据方法打造数据中台的3个原则2757.3.3 精益数据方法打造数据中台的6个阶段277第8章 数据驱动的组织文化2888.1?认识数据驱动的组织文化2888.1.1 数字化时代组织形式的4个变化趋势2898.1.2 数据驱动的组织文化的8个体现2908.1.3 打造数据驱动的组织文化的5个关键步骤2948.2 数据人才体系构建2958.2.1 数据团队能力全景图2958.2.2 企业典型的数据岗位全景图2988.2.3 数据团队的12个实践原则3018.3 案例：Netflix的数据文化3058.3.1 Netflix数据文化的体现3058.3.2 Netflix数据文化的4个底层特质3078.3.3 Netflix数据驱动的组织结构309第9章 精益数字化转型3129.1 精益数据方法驱动的数字化转型3129.1.1 企业数字化转型的挑战与原则3129.1.2 精益数字化转型的花瓣模型3159.1.3 精益数字化转型与传统数字化转型3189.2 精益数字化转型的实施方法3209.2.1 探索规划3219.2.2 设计构建3269.2.3 运营优化3429.3 案例：大型多元化集团的精益数字化转型3529.3.1 集团的转型挑战和应对策略3529.3.2?精益数字化转型的3个阶段3539.3.3 双中台赋能业务356第10章 精益数据共创工作坊35810.1 认识精益数据共创工作坊35910.1.1 传统调研方法的6个问题和应对启示35910.1.2 精益数据共创工作坊简介36510.2 精益数据共创工作坊：准备篇和引导篇37210.2.1 企业高层访谈调研37210.2.2 业务现状高阶访谈调研37410.2.3 信息化支撑现状调研37510.2.4 信息化能力高阶调研37710.2.5 共创工作坊策划设计37810.2.6 培训材料准备38210.2.7 引导工作坊开场38410.3 精益数据共创工作坊：共创篇38610.3.1 数字化转型目标共创38610.3.2 企业数据资产蓝图共创38910.3.3 企业数字化技术蓝图共创 39510.3.4 数字化转型价值场景共创39710.3.5 痛点价值共创及转型资源共创39910.4 精益数据共创工作坊：规划篇40210.4.1 数字化转型路线设计40210.4.2 价值场景排序归类40810.4.3 数字化转型项目清单梳理41210.4.4 配套举措共创41510.4.5 共创工作坊结坊汇报418附录 精益数据共创卡牌样例420