《电力储能技术及应用》唐西胜

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电力储能技术及应用 版权信息

  • 出版社:机械工业出版社
  • 出版时间:2020-02-01
  • ISBN:9787111642183
  • 条形码:9787111642183 ; 978-7-111-64218-3

电力储能技术及应用 本书特色

本书关注电力储能系统及其应用技术,凝聚了作者近年来在电力储能、分布式发电、微电网及智能电网等领域的理论积累与实践经验。全书分为3篇,第1篇为概论,面向电力系统的变革性发展,分析了储能应用于系统调频、调峰、可再生能源消纳、输配电阻塞管理、分布式发电与微电网等的作用,介绍了目前典型储能的技术原理与应用发展态势。第2篇重点介绍了电池和飞轮储能的系统构成、电网接入拓扑及其控制技术,分析了复合储能的理论基础与控制方法,以及储能大数据分析方法与应用。第3篇分析了基于储能的微电网双模式运行与对等控制方法,储能应用于可再生能源发电波动平抑与调频调压特性改善的方法,以及基于储能的虚拟电厂优化调度方法。
本书旨在从电力系统的未来发展出发,为储能技术和电力系统之间搭起一座桥梁,以适宜的储能,更好的技术经济性,满足电力系统的应用需求。本书可供电气工程、新能源发电、智能电网等相关领域的工程技术人员,以及高等院校相关专业的师生阅读使用。

电力储能技术及应用 内容简介

本书是“十三五”国家重点出版物出版规划项目、国家科学技术学术著作出版基金资助出版项目! 本书关注电力储能系统及其应用技术,凝聚了作者近年来在电力储能、分布式发电、微电网及智能电网等领域的理论积累与实践经验。

电力储能技术及应用 目录

目录
前言
第1篇概论1
第1章储能在电力系统中的作用3
1��1参与电力系统辅助服务3
1��2参与电力系统调峰5
1��2��1常规调峰手段5
1��2��2用户侧储能调峰6
1��3提高可再生能源发电消纳能力8
1��3��1改善可再生能源发电特性8
1��3��2通过时移消纳弃风弃光9
1��3��3提高电力系统的供电充裕度10
1��4延缓输配线路升级改造11
1��5分布式发电和微电网13
1��6主辅结合,展现储能多重价值14
第2章主要电力储能技术16
2��1抽水蓄能16
2��2压缩空气储能17
2��3电化学储能18
2��4飞轮储能21
2��5超级电容器22
2��6超导储能23
2��7其他24
第2篇电力储能系统25
第3章电池储能系统27
3��1电池储能系统组成27
3��2储能PCS主电路拓扑32
3��2��1基于△/变压器拓扑33
3��2��2三单相变压器组合式拓扑33
3��2��3基于直流母线分裂电容拓扑34
3��2��4三相四桥臂拓扑34
3��2��5基于级联H桥的中高压拓扑34
3��3储能PCS控制技术35
3��3��1PCS数学模型36
3��3��2V/f控制45
3��3��3PQ控制46
3��3��4下垂控制47
目录电力储能技术及应用第4章飞轮储能系统50
4��1飞轮储能系统的结构50
4��2飞轮储能系统的主电路拓扑51
4��2��1主电路拓扑51
4��2��2永磁同步电机数学模型52
4��2��3电机侧控制器参数设计与稳定性52
4��3飞轮储能系统的运行控制55
4��3��1并网准备55
4��3��2并网运行56
4��3��3飞轮储能实验56
第5章复合储能系统66
5��1复合储能的提出66
5��2复合储能系统模型与分析67
5��2��1复合储能系统建模67
5��2��2功率能力的提高69
5��2��3内部损耗的降低72
5��2��4运行时间的延长75
5��3复合储能的控制策略76
5��3��1直接并联复合储能系统76
5��3��2通过电感器并联复合储能系统77
5��3��3有源式复合储能系统78
5��4复合储能应用案例81
第6章储能系统的大数据分析86
6��1大数据技术及其在储能中的运用86
6��2储能系统的数据分析88
6��2��1铅碳电池89
6��2��2BMS数据91
6��2��3PCS数据94
6��2��4储能系统数据采集及数据特点97
6��3基于聚类的储能系统数据分析方法98
6��3��1储能大数据分析思路98
6��3��2聚类算法介绍99
6��4储能大数据应用案例104
6��4��1数据预处理104
6��4��2数据清洗105
6��4��3初步统计107
6��4��4聚类的预处理——权重分配109
6��4��5聚类的预处理——手肘法确定聚类数112
6��4��6k-means聚类结果115
6��4��7电池健康状态分化120
第3篇储能在电力系统中的应用125
第7章储能在微电网中的应用127
7��1微电网中储能的作用和微电网的主要应用形态127
7��1��1微电网中储能的作用128
7��1��2微电网的主要应用形态131
7��2基于储能的微电网并/离网控制132
7��2��1并网运行控制133
7��2��2离网运行控制134
7��2��3并/离网切换控制142
7��3基于储能的微电网对等控制146
7��3��1对等控制146
7��3��2改进下垂控制148
7��3��3主从下垂控制158
7��4微电网应用案例163
第8章储能用于可再生能源波动平抑166
8��1风电功率波动特征及其影响分析166
8��1��1风电功率波动特征分析与建模166
8��1��2风电功率波动对系统频率和电压的影响175
8��1��3风电功率波动对系统低频振荡的影响181
8��2储能平滑风电有功功率波动187
8��2��1多类型储能平抑风电功率波动的总体架构188
8��2��2基于一阶低通滤波器的储能控制189
8��2��3基于模型预测控制的储能控制194
第9章风储联合参与系统调频调压204
9��1风储联合参与系统调频204
9��1��1电力系统调频204
9��1��2风电机组调频207
9��1��3储能参与风电调频211
9��1��4风储联合调频控制212
9��2风储联合参与系统调压214
9��2��1电力系统调压214
9��2��2风电机组调压216
9��2��3风储联合调压控制219
9��3风储联合参与系统调频调压220
9��3��1风储联合调频调压方案220
9��3��2风储联合调频调压控制策略222
9��3��3风储联合调频调压案例224
第10章基于储能的虚拟电厂231
10��1虚拟电厂概述231
10��2虚拟电厂资源模型234
10��2��1可控电源模型234
10��2��2不可控电源模型235
10��2��3可中断负荷模型236
10��2��4储能系统模型236
10��2��5其他资源237
10��3考虑不确定性的VPP优化调度237
10��3��1两阶段分布鲁棒优化模型238
10��3��2求解算法241
10��3��3虚拟电厂案例242
参考文献247

电力储能技术及应用 作者简介

唐西胜,博士,中国科学院电工研究所研究员,博士生导师,IEEE高级会员。长期致力于电力系统稳定与控制、分布式电力与储能、交直流微电网等方面的研究与产业化工作。

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