《概率论与统计推断:英文版》(美)罗伯特・V.霍格(Robert V | PDF下载|ePub下载
概率论与统计推断:英文版 版权信息
- 出版社：机械工业出版社
- 出版时间：2021-01-01
- ISBN：9787111670384
- 条形码：9787111670384 ; 978-7-111-67038-4
概率论与统计推断:英文版 本书特色
平衡覆盖概率和统计知识：第1~5章主要介绍概率及概率分布，包括离散数据、顺序统计量、多元分布和正态分布；第6~9章强调统计和统计推断，包括估计、贝叶斯估计、统计假设检验和质量改进方法。强化基本数学概念，学生只需要具有微积分基础。以应用为导向：通过大量的习题和示例展示现实应用场景，涵盖生物学、经济学、健康、社会学和体育等领域的应用。每章末尾的历史评论概述统计学领域一些伟大成就的起源，丰富课程内容。
概率论与统计推断:英文版 内容简介
本书的第1-5章集中于概率论，涵盖条件概率、独立性、贝叶斯定理、离散和连续分布、某些数学期望（包括矩生成函数）、二元分布、边际分布和条件分布、相关性、随机变量的函数及其分布、中心极限定理和切比雪夫不等式，以及超几何分布等内容；本书其余四章(第6-9章)集中在统计推断，包括描述性和顺序统计、点估计（包括*大似然和矩估计的方法）、充分的统计、贝叶斯估计、简单线性回归、区间估计和假设检验等内容。
概率论与统计推断:英文版 目录
目 录
第1章 概率 1
1.1 概率的性质 1
1.2 计数方法 11
1.3 条件概率 20
1.4 独立事件 29
1.5 贝叶斯定理 35
第2章 离散分布 41
2.1 离散型随机变量 41
2.2 数学期望 47
2.3 特殊的数学期望 53
2.4 二项分布 63
2.5 超几何分布 71
2.6 负二项分布 76
2.7 泊松分布 81
第3章 连续分布 91
3.1 连续型随机变量 91
3.2 指数、伽马和卡方分布 100
3.3 正态分布 110
3.4 其他模型 119
第4章 二元分布 129
4.1 离散型二元分布 129
4.2 相关系数 139
4.3 条件分布 145
4.4 连续型二元分布 153
4.5 二元正态分布 162
第5章 随机变量函数的分布 169
5.1 一个随机变量的函数 169
5.2 两个随机变量的变换 178
5.3 多个独立随机变量 187
5.4 矩母函数技术 194
5.5 与正态分布相关的随机函数 199
5.6 中心极限定理 207
5.7 离散分布的近似 213
5.8 切比雪夫不等式和依概率收敛 220
5.9 矩母函数的极限 224
第6章 点估计 233
6.1 描述性统计 233
6.2 探索性数据分析 245
6.3 顺序统计量 256
6.4 *大似然估计法和矩估计法 264
6.5 简单回归问题 277
6.6 *大似然估计量的渐近分布 285
6.7 充分统计量 290
6.8 贝叶斯估计 298
第7章 区间估计 307
7.1 均值的置信区间 307
7.2 两均值差的置信区间 314
7.3 比例的置信区间 323
7.4 样本容量 329
7.5 百分位数的分布自由置信区间 337
7.6 更多回归 344
7.7 重抽样方法 353
第8章 统计假设检验 361
8.1 单均值检验 361
8.2 两均值相等的检验 369
8.3 方差检验 378
8.4 比例的检验 385
8.5 分布自由的一些检验 392
8.6 统计检验的功效函数 403
8.7 *佳临界区域 410
8.8 似然比检验 418
第9章 其他检验 425
9.1 卡方拟合优度检验 425
9.2 列联表 435
9.3 单因素方差分析 446
9.4 双因素方差分析 456
9.5 广义析因设计和2k析因设计 465
9.6 回归和相关性检验 471
9.7 统计质量控制 477
附录A 参考文献 489
附录B 表 491
附录C 奇数习题答案 513
附录D 数学技术综述 525
索引 545
CONTENTS
1 PROBABILITY1
1.1 PropertiesofProbability1
1.2 MethodsofEnumeration11
1.3 ConditionalProbability20
1.4 IndependentEvents29
1.5 Bayes’Theorem35
2 DISCRETEDISTRIBUTIONS41
2.1 RandomVariablesoftheDiscreteType41
2.2 MathematicalExpectation47
2.3 SpecialMathematicalExpectations53
2.4 TheBinomialDistribution63
2.5 TheHypergeometricDistribution71
2.6 TheNegativeBinomialDistribution76
2.7 ThePoissonDistribution81
3 CONTINUOUSDISTRIBUTIONS91
3.1 RandomVariablesoftheContinuousType91
3.2 TheExponential,Gamma,andChi-SquareDistributions100
3.3 TheNormalDistribution110
3.4 AdditionalModels119
4 BIVARIATEDISTRIBUTIONS129
4.1 BivariateDistributionsoftheDiscreteType129
4.2 TheCorrelationCoefficient139
4.3 ConditionalDistributions145
4.4 BivariateDistributionsoftheContinuousType153
4.5 TheBivariateNormalDistribution162
5 DISTRIBUTIONSOFFUNCTIONSOFRANDOMVARIABLES169
5.1 FunctionsofOneRandomVariable169
5.2 TransformationsofTwoRandomVariables178
5.3 SeveralIndependentRandomVariables187
5.4 TheMoment-GeneratingFunctionTechnique194
5.5 RandomFunctionsAssociatedwithNormalDistributions199
5.6 TheCentralLimitTheorem207
5.7 ApproximationsforDiscreteDistributions213
5.8 Chebyshev’sInequalityandConvergenceinProbability220
5.9 LimitingMoment-GeneratingFunctions224
6 POINTESTIMATION233
6.1 DescriptiveStatistics233
6.2 ExploratoryDataAnalysis245
6.3 OrderStatistics256
6.4 MaximumLikelihoodandMethodofMomentsEstimation264
6.5 ASimpleRegressionProblem277
6.6 AsymptoticDistributionsofMaximumLikelihoodEstimators285
6.7 SufficientStatistics290
6.8 BayesianEstimation298
7 INTERVALESTIMATION307
7.1 ConfidenceIntervalsforMeans307
7.2 ConfidenceIntervalsfortheDifferenceofTwoMeans314
7.3 ConfidenceIntervalsforProportions323
7.4 SampleSize329
7.5 Distribution-FreeConfidenceIntervalsforPercentiles337
7.6 MoreRegression344
7.7 ResamplingMethods353
8 TESTSOFSTATISTICALHYPOTHESES361
8.1 TestsAboutOneMean361
8.2 TestsoftheEqualityofTwoMeans369
8.3 TestsforVariances378
8.4 TestsAboutProportions385
8.5 SomeDistribution-FreeTests392
8.6 PowerofaStatisticalTest403
8.7 BestCriticalRegions410
8.8 LikelihoodRatioTests418
9 MORETESTS425
9.1 Chi-SquareGoodness-of-FitTests425
9.2 ContingencyTables435
9.3 One-FactorAnalysisofVariance446
9.4 Two-WayAnalysisofVariance456
9.5 GeneralFactorialand2kFactorialDesigns465
9.6 TestsConcerningRegressionandCorrelation471
9.7 StatisticalQualityControl477
APPENDICES
A REFERENCES489
B TABLES491
C ANSWERSTOODD-NUMBEREDEXERCISES513
D REVIEWOFSELECTEDMATHEMATICALTECHNIQUES525
D.1AlgebraofSets525
D.2MathematicalToolsfortheHypergeometricDistribution529
D.3Limits532
D.4InfiniteSeries533
D.5Integration537
D.6MultivariateCalculus539
Index545
概率论与统计推断:英文版 作者简介
罗伯特·V. 霍格（Robert V. Hogg，已故） 艾奥瓦大学统计学终身教授。于伊利诺伊大学获得数学学士学位，于艾奥瓦大学获得数学硕士和博士学位。因天生的幽默和对教学的热情而闻名，且对统计学领域有着深远的影响。他撰写了70多篇研究论文，并与人合作出版了Introduction of Mathematical Statistics（6th Edition）、Applied Statistics for Engineers and Physical Scientists（3rd Edition）、A Brief Course in Mathematical Statistics（1st Edition）。他的教材已经成为众多学校课堂教学的标准。艾略特·A. 塔尼斯（Elliot A.Tanis） 霍普学院数学荣誉教授，曾担任美国数学学会（密歇根州）的主席，并被该学会授予杰出教学奖和杰出服务奖。他在霍普学院任职35年，1989年因其卓越的教学成绩获得霍普奖。他撰写了30多篇统计学方面的文章，并与人合著了A Brief Course in Mathematical Statistics和Probability and Statistics: Explorations with MAPLE（2nd Edition）。戴尔·L.齐默曼（Dale L. Zimmerman） 艾奥瓦大学统计与精算科学系的Robert V. Hogg教授。
