《Matlab数据分析》康海刚 | PDF下载|ePub下载

前言
第1章数据的基本概念及其应用
1��1数据与数据处理
1��1��1数据的相关基本概念
1��1��2数据处理的主要概念
1��1��3数据处理的流程
1��1��4数据处理的误区
1��2数据处理涉及的主要领域
1��2��1统计学
1��2��2数据挖掘
1��2��3云计算
1��3数据处理的主要方法
1��3��1数据采集
1��3��2数据预处理
1��3��3数据分析
1��3��4数据挖掘算法
第2章Matlab基础
2��1Matlab简介
2��1��1Matlab的特点
2��1��2Matlab窗口简介
2��2数组及其运算
2��2��1变量和数组
2��2��2变量的初始化
2��2��3多维数组
2��2��4子数组
2��2��5单元阵列
2��2��6显示输出数据
2��2��7数据文件
2��2��8数组运算和矩阵运算
2��2��9内置函数
2��3作图入门
2��3��1简单的直角坐标系作图
2��3��2作图的附加特性
2��4Matlab程序设计
2��4��1关系运算符和逻辑运算符
2��4��2选择结构
2��4��3循环结构
2��5自定义函数
第3章随 机 模 拟
3��1随机数的生成
3��2蒙特卡罗模拟
3��2��1蒙特卡罗模拟估计面积
3��2��2蒙特卡罗模拟寻求近似圆周率
3��2��3蒙特卡罗模拟解决生日问题
3��3随机行为的模拟
3��4蒙特卡罗模拟应用案例：理发店系统研究
Matlab数据分析第1章数据的基本概念及其应用第4章数据预处理
4��1认识数据
4��1��1属性
4��1��2离散属性和连续属性
4��2数据预处理概述
4��2��1数据清洗
4��2��2数据集成
4��2��3数据归约
4��2��4数据变换
4��3Matlab与Excel的数据交互
4��3��1以交互方式导入数据
4��3��2读取和写入表
4��3��3大型文件和大型数据简介
4��3��4数据的清理、平滑和分组等
第5章数据探索与分析
5��1数据的特征统计量
5��1��1中心度量趋势：均值、中位数、众数
5��1��2常用的变异程度度量
5��1��3分布形态
5��2基本统计描述的可视化
5��2��1分类型数据频数分布及其可视化
5��2��2直方图
5��2��3分位数图和经验累计分布函数
5��2��4分位数�卜治皇�图――q��q图
5��2��5箱形图
5��2��6散点图
5��3度量数据的相似性和相异性
5��3��1数据矩阵、相异性矩阵、相似性矩阵
5��3��2数值属性的相似性：相关系数
5��3��3数值属性的相异性：距离
5��4数据降维――主成分分析
第6章多元线性回归模型
6��1概述
6��2一元曲线拟合
6��2��1案例1――百货商场销售额
6��2��2确定*优拟合
6��2��3导出模型到工作空间
6��3多元线性回归模型
6��3��1案例2――牙膏的销售量
6��3��2案例3――自变量含有分类变量的处理
6��4逐步回归模型
第7章聚 类 分 析
7��1简介
7��1��1聚类分析的类型
7��1��2聚类分析的依据
7��2谱系聚类
7��3k均值聚类
7��3��1k均值聚类概述
7��3��2k均值聚类算法的Matlab函数
7��3��3k均值聚类算法的特点
7��3��4k均值聚类算法综合应用
7��4层次聚类
7��4��1概述
7��4��2层次聚类算法的Matlab实现
7��4��3层次聚类算法的特点
7��5高斯混合模型聚类
7��5��1简介
7��5��2高斯混合模型聚类算法的Matlab实现
第8章分类
8��1分类算法简介
8��1��1逻辑回归分类算法
8��1��2K近邻分类算法
8��1��3支持向量机分类算法
8��1��4人工神经网络分类算法
8��1��5朴素贝叶斯分类算法
8��1��6判别分析分类算法
8��1��7决策树分类算法
8��1��8集成学习分类算法
8��2分类的评判
8��2��1评判指标
8��2��2ROC曲线和AUC
8��3判别分析分类的具体应用
8��3��1判别分析的定义、特点和类型
8��3��2距离判别
8��3��3贝叶斯判别
8��4使用Classification Learner App实现分类
参 考 文 献