《数据治理:酷特智能管理演化新物种的实践》孙新波李金柱 | PDF下载|ePub下载

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2024 年 10 月 25 日

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数据治理:酷特智能管理演化新物种的实践版权信息

出版社：机械工业出版社
出版时间：2020-05-01
ISBN：9787111653233
条形码：9787111653233 ; 978-7-111-65323-3

数据治理:酷特智能管理演化新物种的实践本书特色

中国工程院李培根院士、南京大学赵曙明教授、中欧许小年教授、数字化企业研习社安筱鹏副理事长等联袂推荐

数据治理:酷特智能管理演化新物种的实践内容简介

今天，数据早已成为一种重要的可配置资源，酷特仅仅是在正确的时间，将正确的数据以正确的方式传递给正确的人和机器，从而将数据的自流动特征变现。面对不确定性带来的诸多挑战，酷特的数据治理为智能时代提供了创新的优选治理方案，重构了智能时代的优选化观念，本书称之为“数据智能优选观”，即优选视野、优选协同和优选治理的创新共同体。在技术创新和人文经典的共同滋养下，理应鼓励数据这种新生产要素在优选范围内有序、合法地流动，培育数据新兴产业，促进优选数据治理的规范、协同和自律发展，从而建立共建、共治、共享的治理新格局。做企业究竟为了什么？这是需要人类共同回答的根本问题。希望本书的出版，能够尝试给出一种答案，哪怕是参考答案。

数据治理:酷特智能管理演化新物种的实践目录

前言
第1章追溯治理源点
源点论的缘起
思考持续创新
源点论的定义
源点论的实践
用户的个性化参与
组织变革赋能员工
C2M的商业模式
源点论的发展
学会定义
善于反义
追求正义
源点论的引申
自相似性进化
自适应性进化

第2章运筹组织创新
细胞单元组织的设计
细胞单元组织的提出
细胞单元组织的运行
细胞单元组织的原理
无边界组织模式的运行
无边界组织
酷特无边界
边界的本源
新的无边界
网格化组织的诞生
打造网格化组织
自组织与强组织
水式自我管理的实现
水式自我管理的提出
水式自我管理的实施
水式自我管理的成效

第3章探索数据黑洞
数据网联
数据网联内涵
数据网联逻辑
数据网联思维
数据穿越
数据能力探索
产业跨界融合
……
第4章倾力流程变革
第5章擎架供应网络
第6章放射工程热量
第7章搭建治理平台
第8章构建共生系统
后记

数据治理:酷特智能管理演化新物种的实践节选

　　《数据治理：酷特智能管理演化新物种的实践》：　　（1）数据价值原理。前互联网时期的产品，功能一定是它的价值；互联网时代的产品，数据一定是它的价值。有人将数据比喻为蕴藏能量的煤矿，煤炭按照性质有焦煤、无烟煤、肥煤、贫煤等分类，而露天煤矿、深山煤矿的挖掘成本又不一样。与此类似，大数据并不在”大”，而在于”有用”，价值含量、挖掘成本比数量更为重要。（2）效率原理。大数据标志着人类在寻求量化和认识世界的道路上前进了一大步，过去不可计量、存储、分析和共享的很多东西都被数据化了，大量数据和更多不精确的数据为我们理解世界打开了一扇新的大门。大数据能提高效率，原因是它能够让我们知道市场的需要。大数据让企业的决策更科学，由关注精确度转变为关注效能的提高，用关注效能的思维方式思考问题、解决问题。过去寻求精确度，现在寻求高效能；过去寻求因果性，现在寻求相关性；过去寻找确定性，现在寻找概率性。大数据为企业更加高效地处理事务奠定了基础，从而提高了企业决策的效用。（3）相关性原理。因果关系是人类理性行为与活动的基本依据。人类理性本身不可能否定因果关系，但大数据所凸显的相关关系，从实践层面实质性地推进了对传统因果概念的深入反思。e大数据思维*突出的特点，就是从传统的因果思维转向相关思维。在大数据的世界中，任何事物都可能相互关联，其相关关系应当在因果关系中找到定位。关注相关性原理并非是抛弃因果关系，而是需要对事物间的因果概念进行新的刻画。在大数据中，因果关系为相关关系提供了哲学根据；此外，因果性在更深层次上关系到大数据的哲学意蕴。　　e酷特智能能保持领先地位，正是因为它在关注效能的同时维持数据获取和匹配的精确度，在关注相关关系的前提下注重因果思维。公司以大数据思维探寻数据与数据、数据与员工以及数据与公司之间的因果性，通过数据进行精准预判并利用新技术和新模式贴近用户需求，每个环节都以数据驱动来实现。　　2.用户思维　　用户思维是互联网思维的核心，是指在价值链的各个环节都要”以用户为中心”去考虑问题。@以用户为中心并不是刚冒出来的概念，但为什么在互联网大数据蓬勃发展的今天，用户思维显得更加重要呢？　　（1）用户需求画像。用户体验和参与感于用户而言是主权回归的重要体现，酷特智能的按需定制就是对用户参与感的重视。将用户纳入服装设计环节，以其独特的需求数据作为一切生产和服务的出发点。用户需求信息实时与供应商分享，有效填补了信息交互的断层，弥补了信息不对称所带来的用户需求响应慢、交货延误以及信息决策能力差等问题。　　……

数据治理:酷特智能管理演化新物种的实践作者简介

　　孙新波，东北大学教授、博士生导师，管理学博士。现任东北大学工商管理学院副院长，EMBA教育中心执行主任，全球企业转型研究中心主任。工商管理国家专业负责人，中国管理现代化研究会组织与战略管理专业委员会副主任委员，中国管理50人成员，十大管理创新领袖・思想者（2018）。丹麦奥尔堡大学、哥本哈根商学院、澳大利亚墨尔本大学、加拿大拉瓦尔大学等海外高校访问学者，宁夏回族自治区教育厅特聘教授。　　主要研究领域为数据赋能、商业模式及战略转型、协同激励与整合领导力、管理哲学与本土情境管理等，主持及参与国家自然科学基金和国家社会科学基金、省部级和企业科研项目50余项，发表SSCI、CSSCI等学术论文130余篇，出版著作和教材18部。代表作有《易学与中国式管理》《管理哲学》《数据治理》。曾担任上市公司独立董事和多家企业顾问等。　　多次获得辽宁省、沈阳市社会科学和自然科学优秀学术成果奖。曾获辽宁省教育科研先进个人、辽宁省优秀青年骨干教师、辽宁省教学名师和辽宁省教学成果奖等荣誉。　　　　李金柱，酷特智能工程系统总经理，新动能治理工程研究院执行院长，工业和信息化部人才交流中心“工业大数据驱动制造转型升级标杆企业学习培训基地”负责人，中国中小商业企业协会学习培训基地负责人。中国大数据产业生态联盟大数据专家，山西省智库发展协会特聘专家，山东省“互联网+”创新联盟副理事长，汕头市智能制造专家委员会专家，东北大学EMBA兼职教授。　　在酷特智能工作十多年，亲历了酷特智能转型实践的全过程，在源点论企业治理体系、组织流程、大数据、智能制造、大规模定制等方面拥有丰富的实践经验。先后为国家行政学院、工业和信息化部等，以及清华大学、北京大学、中国人民大学等做转型升级经验、大数据等方面的分享；曾为美国、德国、澳大利亚、日本、韩国、泰国等国家的企业，以及国内的阿里巴巴、海尔、华为、美的、中石油、国家电网、亚信集团、飞鹤乳业、索菲亚、陕鼓、吉利、奥康、长虹等企业的员工做过大数据、智能制造、大规模定制等方面的经验分享和教育培训。带领团队为全国智慧园区和多个行业的100多家企业进行转型升级的咨询、辅导和工程改造等。　　主持的“服装企业基于两化融合的大规模定制管理”项目荣获国家现代化创造力成果一等奖，曾获全国百佳首席信息官、全国服装协会年度人物等。