数据结构 (C++语言版·第3版) | PDF下载|ePub下载
类别: 计算机
作者:[美] Gayle Laakmann McDowell
出版社: 人民邮电出版社
原作名: Cracking the coding interview:150 programming questions and solutions,fifth edition
译者:李琳骁/漆犇
出版年: 2013-11
页数: 372
定价: 59.00元
装帧: 平装
ISBN: 9787115332912
出版社: 人民邮电出版社
原作名: Cracking the coding interview:150 programming questions and solutions,fifth edition
译者:李琳骁/漆犇
出版年: 2013-11
页数: 372
定价: 59.00元
装帧: 平装
ISBN: 9787115332912
内容简介 · · · · · ·
本书按照面向对象程序设计的思想,根据作者多年的教学积累,系统地介绍各类数据结构的功能、表示和实现,对比各类数据结构适用的应用环境;结合实际问题展示算法设计的一般性模式与方法、算法实现的主流技巧,以及算法效率的评判依据和分析方法;以高度概括的体例为线索贯穿全书,并通过对比和类比揭示数据结构与算法的内在联系,帮助读者形成整体性认识。
习题解析涵盖验证型、拓展型、反恩型、实践型和研究型习题,总计290余道大题、525道小题,激发读者的求知欲,培养自学能力和独立思考习惯。主教材和习题解析共计配有340多组、400余幅插图结合简练的叙述,40多张表格列举简明的规范、过程及要点,280余段代码及算法配合详尽而简洁的注释,使深奥抽象的概念和过程得以具体化且便于理解和记忆;推荐20余册经典的专著与教材,提供40余篇重点的学术论文,便于读者进一步钻研和拓展。
结合学生基础、专业方向、教学目标及允许课时总量等各种因素,本书推荐了若干种典型的教学进度及学时分配方案,供授课教师视具体情况参考和选用。
作者简介 · · · · · ·
邓俊辉,清华大学计算机系副教授。1993年、1997年分别于清华大学计算机系获工学学士和工学博士学位。主要研究方向为科学计算可视化、计算几何及计算机图形学。长期承担清华大学计算机本科生专业基础课程“数据结构”和研究生基础理论课“计算几何”的教学工作,编著的《数据结构与算法(Java描述)》入选“北京市高等教育精品教材”,参与编著的《数据结构:用面向对象方法与C++语言描述》入选“国家级高等教育精品教材”,曾获清华大学“青年教师教学优秀奖”、清华大学“教书育人奖”、清华大学“教学成果奖”二等奖、清华大学“教学成果奖”一等奖、中国高校科学技术奖二等奖、宝钢教育基金“宝钢教育奖”。
目录 · · · · · ·
第1章 绪论
1.1 计算机与算法
1.2 复杂度度量
1.3 复杂度分析
1.4*递归
1.5 抽象数据类型
第2章 向量
2.1 从数组到向量
2.2 接口
2.3 构造与析构
2.4 动态空间管理
2.5 常规向量
2.6 有序向量
2.7*排序与下界
2.8 排序器
第3章 列表
3.1 从向量到列表
3.2 接口
3.3 列表
3.4 有序列表
3.5 排序器
第4章 栈与队列
4.1 栈
4.2 栈与递归
4.3 栈的典型应用
4.4*试探回溯法
4.5 队列
4.6 队列应用
第5章 二叉树
5.1 二叉树及其表示
5.2 编码树
5.3 二叉树的实现
5.4 遍历
5.5 Huffmann 编码
第6章 图
6.1 概述
6.2 抽象数据类型
6.3 邻接矩阵
6.4 邻接表
6.5 图遍历算法概述
6.6 广度优先搜索
6.7 深度优先搜索
6.8 拓扑排序
6.9*双连通域分解
6.10 优先级搜索
6.11 最小支撑树
6.12 最短路径
第7章 搜索树
7.1 查找
7.2 二叉搜索树
7.3 平衡二叉搜索树
7.4 AVL 树
第8章 高级搜索树 高级搜索树
8.1 伸展树
8.2 B—树
8.3*红黑树
8.4*kd—树
第9章 词典
9.1 词典 ADTADTADT
9.2*跳转表
9.3 散列表
9.4*散列应用
第10章 优先级队列
10.1 优先级队列 ADT
10.2 堆
10.3*左式堆
第11章 串
11.1 串及匹配
11.2 蛮力算法
11.3 KMP算法
11.4*BM 算法
11.5*Karp—Rabin算法
第12章 排序
12.1 快速排序
12.2*选取与中位数
12.3*希尔排序
附录
参考文献
插图索引
表格索引
算法索引
代码索引
关键词索引
· · · · · ·
1.1 计算机与算法
1.2 复杂度度量
1.3 复杂度分析
1.4*递归
1.5 抽象数据类型
第2章 向量
2.1 从数组到向量
2.2 接口
2.3 构造与析构
2.4 动态空间管理
2.5 常规向量
2.6 有序向量
2.7*排序与下界
2.8 排序器
第3章 列表
3.1 从向量到列表
3.2 接口
3.3 列表
3.4 有序列表
3.5 排序器
第4章 栈与队列
4.1 栈
4.2 栈与递归
4.3 栈的典型应用
4.4*试探回溯法
4.5 队列
4.6 队列应用
第5章 二叉树
5.1 二叉树及其表示
5.2 编码树
5.3 二叉树的实现
5.4 遍历
5.5 Huffmann 编码
第6章 图
6.1 概述
6.2 抽象数据类型
6.3 邻接矩阵
6.4 邻接表
6.5 图遍历算法概述
6.6 广度优先搜索
6.7 深度优先搜索
6.8 拓扑排序
6.9*双连通域分解
6.10 优先级搜索
6.11 最小支撑树
6.12 最短路径
第7章 搜索树
7.1 查找
7.2 二叉搜索树
7.3 平衡二叉搜索树
7.4 AVL 树
第8章 高级搜索树 高级搜索树
8.1 伸展树
8.2 B—树
8.3*红黑树
8.4*kd—树
第9章 词典
9.1 词典 ADTADTADT
9.2*跳转表
9.3 散列表
9.4*散列应用
第10章 优先级队列
10.1 优先级队列 ADT
10.2 堆
10.3*左式堆
第11章 串
11.1 串及匹配
11.2 蛮力算法
11.3 KMP算法
11.4*BM 算法
11.5*Karp—Rabin算法
第12章 排序
12.1 快速排序
12.2*选取与中位数
12.3*希尔排序
附录
参考文献
插图索引
表格索引
算法索引
代码索引
关键词索引
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