《Hadoop实战-第2版》陆嘉恒

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Hadoop实战-第2版 版权信息

  • 出版社:机械工业出版社
  • 出版时间:2012-11-01
  • ISBN:9787111395836
  • 条形码:9787111395836 ; 978-7-111-39583-6

Hadoop实战-第2版 本书特色

     《hadoop实战(第2版)》是一本系统且极具实践指导意义的hadoop工具书和参考书。全书内容全面,对hadoop整个技术体系进行了全面的讲解,不仅包括hdfs、mapreduce、yarn等核心内容,而且还包括hive、hbase、mahout、pig、zookeeper、avro、chukwa等与hadoop技术相关的重要内容。实战性强,不仅为各个知识点精心设计了大量经典的小案例,而且还包括yahoo!等多个大公司的企业级案例,可操作系极强。本书由陆嘉恒著。

Hadoop实战-第2版 内容简介


     《hadoop实战(第2版)》能满足读者全面学习*新的hadoop技术及其相关技术(hive、hbase等)的需求,是一本系统且极具实践指导意义的hadoop 工具书和参考书。第1版上市后广受好评,被誉为学习hadoop技术的经典著作之一。与第1版相比,第2版技术更新颖,所有技术都针对*新版进行了更新;内容更全面,几乎每一个章节都增加了新内容,而且增加了新的章节;实战性更强,案例更丰富;细节更完美,对第1版中存在的缺陷和不足进行了修正。 本书内容全面,对hadoop整个技术体系进行了全面的讲解,不仅包括 hdfs、mapreduce、yarn等核心内容,而且还包括hive、hbase、mahout、 pig、zooke

Hadoop实战-第2版 目录


前言 第1章  hadoop简介 1.1  什么是hadoop 1.1.1  hadoop概述 1.1.2  hadoop的历史 1.1.3  hadoop的功能与作用 1.1.4  hadoop的优势 1.1.5  hadoop应用现状和发展趋势 1.2  hadoop项目及其结构 1.3  hadoop体系结构 1.4  hadoop与分布式开发 1.5  hadoop计算模型―mapreduce 1.6  hadoop数据管理 1.6.1  hdfs的数据管理 1.6.2  hbase的数据管理 1.6.3  hive的数据管理 1.7  hadoop集群安全策略 1.8  本章小结 第2章  hadoop的安装与配置 2.1  在linux上安装与配置hadoop 2.1.1  安装jdk 1.6 2.1.2  配置ssh免密码登录 2.1.3  安装并运行hadoop 2.2  在mac osx上安装与配置hadoop 2.2.1  安装homebrew 2.2.2  使用homebrew安装hadoop 2.2.3  配置ssh和使用hadoop 2.3  在windows上安装与配置hadoop 2.3.1  安装jdk 1.6或更高版本 2.3.2  安装cygwin 2.3.3  配置环境变量 2.3.4  安装sshd服务 2.3.5  启动sshd服务 2.3.6  配置ssh免密码登录 2.3.7  安装并运行hadoop 2.4  安装和配置hadoop集群 2.4.1  

Hadoop实战-第2版 相关资料

   经过学术界和业界近10年的努力,hadoop技术已经趋于完善而且应用广泛,几乎已经成为big data领域的事实标准。hadoop技术本身比较复杂,而且还涉及pig、zookeeper、hive、hbase等一系列技术,学习门槛比较高,对于初学者和基础不太扎实的读者而言,有一本适合系统学习的hadoop图书显得十分重要。本书即是专门为这两类读者量身定做的:第一,它的内容非常全面和前沿,不仅讲解了最新的hadoop技术和第二代mapreduce,还讲解了涉及的所有周边技术,能满足系统学习的需求;第二,实战性非常强,不仅很多知识点配有精心设计的小案例,而且有完整的企业级案例,能满足操作实践的需求;第三,这一版在上一版的基础上根据最新的技术做了更新和补充,能满足读者学习最新技术的需求。本书第1版不仅取得了好的销量,而且广受好评,第2版在内容上有很大的提升,相信能让更多的读者从中受益。―― easyhadoop(www.easyhadoop.com) 国内专业的hadooop社区,致力于让hadoop大数据分析更简单

Hadoop实战-第2版 作者简介

    陆嘉恒,资深数据库专家和云计算技术专家,对Hadoop及其相关技术有非常深入的研究,主持了多个分布式云计算项目的研究与实施,积累了丰富的实践经验。获得新加坡国立大学博士学位,美国加利福尼亚大学尔湾分校(University of California, Irvine) 博士后,现为中国人民大学教授,博士生导师。此外,他对数据挖掘和Web信息搜索等技术也有深刻的认识。

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