《机械工业出版社统计学精品译丛统计学(原书第6版)/(美)威廉.M.门登霍尔》(美)威廉・M.门登霍尔(William | PDF下载|ePub下载

目 录 译者序 前言 第1章 绪论1 活动中的统计学： 田纳西河中鱼的DDT污染1 1.1 统计学： 数据的科学1 1.2 统计学的基本要素2 1.3 数据类型4 1.4 收集数据： 抽样6 1.5 统计学在批判性思考中的作用11 1.6 本书介绍的统计方法导引12 活动中的统计学回顾： 田纳西河中鱼的DDT 污染――确定数据收集的方法、 总体、 样本和数据类型13 第2章 描述性统计15 活动中的统计学： 亚拉巴马州田纳西河中污染鱼的特征15 2.1 描述定性数据的图形法和数值法15 2.2 描述定量数据的图形法20 2.3 描述定量数据的数值法27 2.4 中心趋势的度量28 2.5 变异性的度量33 2.6 相对位置的度量38 2.7 检测异常值的方法40 2.8 描述性统计歪曲事实真相44 活动中的统计学回顾: 亚拉巴马州田纳西河中污染鱼的特征48 第3章 概率58 活动中的统计学： NASA太空船仪表码中的软件缺陷评估预测器58 3.1 概率在统计学中的作用58 3.2 事件、 样本空间和概率59 3.3 复合事件67 3.4 补事件69 3.5 条件概率72 3.6 并和交的概率法则76 3.7 贝叶斯法则84 3.8 计数法则87 3.9 概率和统计的示例96 活动中的统计学回顾： NASA太空船仪表码中的软件缺陷评估预测器97 第4章 离散随机变量104 活动中的统计学： “一次性”装置的可靠性104 4.1 离散随机变量的定义104 4.2 离散随机变量的概率分布105 4.3 随机变量的期望值109 4.4 一些有用的期望值定理112 4.5 伯努利试验113 4.6 二项概率分布114 4.7 多项概率分布120 4.8 负二项概率分布和几何概率分布124 4.9 超几何概率分布128 4.10 泊松概率分布131 4.11 矩和矩母函数137 活动中的统计学回顾: “一次性”装置的可靠性139 第5章 连续随机变量146 活动中的统计学： 超级武器的开发――优化命中率146 5.1 连续随机变量的定义146 5.2 连续随机变量的密度函数148 5.3 连续随机变量的期望值150 5.4 均匀概率分布154 5.5 正态概率分布156 5.6 判定正态性的描述性方法161 5.7 Γ型概率分布166 5.8 威布尔概率分布170 5.9 β型概率分布173 5.10 矩和矩母函数176 活动中的统计学回顾： 超级武器的开发――优化命中率177 第6章 二元概率分布及抽样分布185 活动中的统计学： Up/Down维修系统的可用性185 6.1 离散随机变量的二元概率分布185 6.2 连续随机变量的二元概率分布190 6.3 两个随机变量函数的期望值193 6.4 独立性194 6.5 两个随机变量的协方差和相关性196 6.6 随机变量函数的概率分布和期望值199 6.7 抽样分布205 6.8 用蒙特卡罗模拟逼近抽样分布205 6.9 均值与和的抽样分布208 6.10 二项分布的正态逼近212 6.11 与正态分布有关的抽样分布215 活动中的统计学回顾： Up/Down维修系统的可用性219 第7章 用置信区间估计227 活动中的统计学： PET饮料瓶的破裂强度227 7.1 点估计及其性质227 7.2 求点估计： 经典估计方法231 7.3 求区间估计: 枢轴法236 7.4 总体均值的估计242 7.5 两个总体均值差的估计: 独立样本247 7.6 两个总体均值差的估计: 配对253 7.7 总体比率的估计259 7.8 两个总体比率差的估计262 7.9 总体方差的估计265 7.10 两个总体方差比的估计269 7.11 选择样本容量273 7.12 其他区间估计方法: 自助法和贝叶斯法276 活动中的统计学回顾： PET饮料瓶的破裂强度281 第8章 假设检验292 活动中的统计学： 比较溶解药片方法――溶解方法等效性检验292 8.1 假设统计检验与置信区间的关系293 8.2 统计检验的要素与性质293 8.3 求统计检验: 经典方法298 8.4 选择原假设和备择假设301 8.5 检验的观测显著性水平302 8.6 检验总体均值304 8.7 检验两个总体均值的差: 独立样本311 8.8 检验两个总体均值的差： 配对319 8.9 检验总体比率324 8.10 检验两个总体比率的差327 8.11 检验总体方差332 8.12 检验两个总体方差的比335 8.13 其他检验方法: 自助法和贝叶斯法340 活动中的统计学回顾：比较溶解药片方法――溶解方法等效性检验344 第9章 分类数据分析354 活动中的统计学： 残忍的组织移植案例――谁应该为损害赔偿负责354 9.1 分类数据和多项概率355 9.2 估计单向表中的类型概率355 9.3 检验单向表中的类型概率359 9.4 关于双向表(列联表)中类型概率的推断363 9.5 固定边缘和的列联表369 9.6 列联表分析中独立性的精确检验373 活动中的统计学回顾： 残忍的组织移植案例――谁应该为损害赔偿负责379 第10章 简单线性回归387 活动中的统计学： 探矿魔杖真的能发现水吗387 10.1 回归模型388 10.2 模型假定389 10.3 估计β0和β1： *小二乘法391 10.4 *小二乘估计的性质401 10.5 σ2的估计量403 10.6 评价模型的效用：