《智能审计》陈伟 | PDF下载|ePub下载
智能审计 版权信息
- 出版社：机械工业出版社
- 出版时间：2021-06-01
- ISBN：9787111683186
- 条形码：9787111683186 ; 978-7-111-68318-6
智能审计 本书特色
一本将传统审计与计算机环境下审计完美融合的智能审计读物。用简单易懂的方式诠释审计的智能化未来。
智能审计 内容简介
这是一本关于智能审计的入门读物，全书以通俗易懂为写作原则，采用白话的方式将传统审计内容与计算机环境下的审计内容完美融合。全书以审计的过去、现在与未来为顺序：总结了传统审计理论、基本方法，解析了审计信息化、IT审计、审计数据分析等智能审计的内容与方法，前瞻性地展现了智能审计发展的趋势与前沿。
智能审计 目录
前 言
**篇 审计基础知识
第1章 审计概述 / 2
本章学习目标 / 2
11 审计分类 / 3
111 国家审计 / 3
112 内部审计 / 8
113 社会审计 / 9
114 国家审计、内部审计和社会审计的区别与联系 / 10
12 审计的产生与发展 / 11
121 国外审计的产生与发展 / 11
122 国内审计的产生与发展 / 14
13 经典审计技术方法 / 20
思考题 / 24
第2章 审计工作流程与审计文书 / 25
本章学习目标 / 25
21 实施审计项目的一般流程 / 26
22 审计准备阶段 / 26
221 审计通知书 / 27
222 审计实施方案 / 29
23 审计实施阶段 / 34
231 审计需求单 / 34
232 承诺书 / 36
233 审计取证单 / 37
234 审计工作底稿 / 39
24 审计报告阶段 / 41
241 审计报告征求意见书 / 42
242 审计报告 / 48
思考题 / 53
第二篇 智能审计基础
第3章 电子数据审计 / 56
本章学习目标 / 56
31 审计信息化简介 / 57
32 电子数据审计 / 61
321 电子数据审计的原理 / 61
322 开展电子数据审计的步骤 / 63
33 审计数据采集 / 64
331 审计数据采集的原理 / 64
332 审计数据采集的主要步骤 / 65
333 审计数据采集的方法 / 67
34 审计数据预处理 / 69
341 数据质量与审计数据预处理的意义 / 70
342 常用的审计数据预处理方法 / 75
35 审计数据分析 / 76
36 审计数据验证 / 81
思考题 / 87
第4章 信息系统审计 / 88
本章学习目标 / 88
41 信息系统审计简介 / 89
411 信息系统审计的重要性 / 89
412 信息系统审计的定义 / 92
413 信息系统审计的分类及主要内容 / 93
414 信息系统审计的基本步骤 / 96
415 信息系统审计的基本方法 / 97
42 信息系统一般控制审计 / 102
421 信息系统一般控制简介 / 102
422 信息系统开发、测试和维护审计 / 102
423 信息系统运行管理审计 / 107
424 信息系统安全审计 / 111
425 业务连续性管理审计 / 115
426 IT外包审计 / 118
43 信息系统应用控制审计 / 120
431 应用控制简介 / 120
432 应用控制审计基本步骤 / 122
433 应用控制审计案例 / 122
44 IT治理审计 / 128
441 IT治理审计简介 / 128
442 IT治理审计主要内容 / 129
443 IT治理审计案例 / 131
45 信息系统项目建设审计 / 133
451 信息系统项目建设审计简介 / 133
452 信息系统项目建设审计主要内容 / 133
46 信息系统绩效审计 / 135
47 信息系统审计准则与规范 / 137
471 信息系统审计准则与规范概述 / 137
472 国外主要信息系统审计准则与规范简介 / 137
473 国内主要信息系统审计准则与规范简介 / 141
思考题 / 146
第5章 持续审计与联网审计 / 147
本章学习目标 / 147
51 持续审计 / 148
511 持续审计简介 / 148
512 持续审计一般实现方法 / 149
52 联网审计 / 156
521 联网审计简介 / 156
522 联网审计一般实现方法 / 156
523 大数据环境下的联网审计实现方法 / 162
思考题 / 166
第三篇 智能审计知识
第6章 人工智能简介 / 168
本章学习目标 / 168
61 人工智能研究与应用 / 169
611 人工智能的发展 / 171
612 人工智能的应用 / 174
62 常用人工智能技术及其审计应用 / 176
思考题 / 195
第7章 智能审计概述 / 196
本章学习目标 / 196
71 智能审计的内涵 / 197
711 智能审计的内容 / 197
712 智能审计作业 / 198
713 智能审计管理 / 200
72 大数据、云计算与智能审计 / 204
73 智能审计应用案例 / 212
思考题 / 216
第8章 智能审计数据采集与分析 / 217
本章学习目标 / 217
81 审计数据智能采集 / 218
811 纸质材料智能采集 / 218
812 仪器仪表数据智能采集 / 223
813 基于网络爬虫技术的审计数据采集 / 223
814 基于RPA技术的审计数据自动采集 / 227
815 远程联网智能采集 / 230
82 审计数据智能分析 / 230
821 文本文件数据智能分析 / 230
822 基于可视化分析技术的审计数据分析 / 231
823 基于业务规则的审计专家系统 / 239
824 基于机器学习的智能数据分析 / 245
思考题 / 257
第9章 审计机器人 / 258
本章学习目标 / 2
**篇 审计基础知识
第1章 审计概述 / 2
本章学习目标 / 2
11 审计分类 / 3
111 国家审计 / 3
112 内部审计 / 8
113 社会审计 / 9
114 国家审计、内部审计和社会审计的区别与联系 / 10
12 审计的产生与发展 / 11
121 国外审计的产生与发展 / 11
122 国内审计的产生与发展 / 14
13 经典审计技术方法 / 20
思考题 / 24
第2章 审计工作流程与审计文书 / 25
本章学习目标 / 25
21 实施审计项目的一般流程 / 26
22 审计准备阶段 / 26
221 审计通知书 / 27
222 审计实施方案 / 29
23 审计实施阶段 / 34
231 审计需求单 / 34
232 承诺书 / 36
233 审计取证单 / 37
234 审计工作底稿 / 39
24 审计报告阶段 / 41
241 审计报告征求意见书 / 42
242 审计报告 / 48
思考题 / 53
第二篇 智能审计基础
第3章 电子数据审计 / 56
本章学习目标 / 56
31 审计信息化简介 / 57
32 电子数据审计 / 61
321 电子数据审计的原理 / 61
322 开展电子数据审计的步骤 / 63
33 审计数据采集 / 64
331 审计数据采集的原理 / 64
332 审计数据采集的主要步骤 / 65
333 审计数据采集的方法 / 67
34 审计数据预处理 / 69
341 数据质量与审计数据预处理的意义 / 70
342 常用的审计数据预处理方法 / 75
35 审计数据分析 / 76
36 审计数据验证 / 81
思考题 / 87
第4章 信息系统审计 / 88
本章学习目标 / 88
41 信息系统审计简介 / 89
411 信息系统审计的重要性 / 89
412 信息系统审计的定义 / 92
413 信息系统审计的分类及主要内容 / 93
414 信息系统审计的基本步骤 / 96
415 信息系统审计的基本方法 / 97
42 信息系统一般控制审计 / 102
421 信息系统一般控制简介 / 102
422 信息系统开发、测试和维护审计 / 102
423 信息系统运行管理审计 / 107
424 信息系统安全审计 / 111
425 业务连续性管理审计 / 115
426 IT外包审计 / 118
43 信息系统应用控制审计 / 120
431 应用控制简介 / 120
432 应用控制审计基本步骤 / 122
433 应用控制审计案例 / 122
44 IT治理审计 / 128
441 IT治理审计简介 / 128
442 IT治理审计主要内容 / 129
443 IT治理审计案例 / 131
45 信息系统项目建设审计 / 133
451 信息系统项目建设审计简介 / 133
452 信息系统项目建设审计主要内容 / 133
46 信息系统绩效审计 / 135
47 信息系统审计准则与规范 / 137
471 信息系统审计准则与规范概述 / 137
472 国外主要信息系统审计准则与规范简介 / 137
473 国内主要信息系统审计准则与规范简介 / 141
思考题 / 146
第5章 持续审计与联网审计 / 147
本章学习目标 / 147
51 持续审计 / 148
511 持续审计简介 / 148
512 持续审计一般实现方法 / 149
52 联网审计 / 156
521 联网审计简介 / 156
522 联网审计一般实现方法 / 156
523 大数据环境下的联网审计实现方法 / 162
思考题 / 166
第三篇 智能审计知识
第6章 人工智能简介 / 168
本章学习目标 / 168
61 人工智能研究与应用 / 169
611 人工智能的发展 / 171
612 人工智能的应用 / 174
62 常用人工智能技术及其审计应用 / 176
思考题 / 195
第7章 智能审计概述 / 196
本章学习目标 / 196
71 智能审计的内涵 / 197
711 智能审计的内容 / 197
712 智能审计作业 / 198
713 智能审计管理 / 200
72 大数据、云计算与智能审计 / 204
73 智能审计应用案例 / 212
思考题 / 216
第8章 智能审计数据采集与分析 / 217
本章学习目标 / 217
81 审计数据智能采集 / 218
811 纸质材料智能采集 / 218
812 仪器仪表数据智能采集 / 223
813 基于网络爬虫技术的审计数据采集 / 223
814 基于RPA技术的审计数据自动采集 / 227
815 远程联网智能采集 / 230
82 审计数据智能分析 / 230
821 文本文件数据智能分析 / 230
822 基于可视化分析技术的审计数据分析 / 231
823 基于业务规则的审计专家系统 / 239
824 基于机器学习的智能数据分析 / 245
思考题 / 257
第9章 审计机器人 / 258
本章学习目标 / 2
智能审计 作者简介
陈伟，博士，南京审计大学教授，江苏省高校“青蓝工程”中青年学术带头人，江苏省“六大人才高峰”高层次人才，江苏省“333高层次人才培养工程”中青年科学技术带头人，加拿大多伦多大学Rotman管理学院会计系访问学者，中国审计学会审计教育分会理事。2017年在审计署驻上海特派办挂职计算机审计处副处长1年，参与完成了多个中央企业、金融等方面的审计项目。长期从事审计信息化、大数据审计等方向的科研、教学与社会服务工作。近年主持国家自然科学基金（3项）、国家社会科学基金、教育部人文社会科学研究项目（2项）、教育部留学回国人员科研启动基金、中国博士后科学基金（一等资助金）等***、省部级课题20余项。作为首作者或独立发表论文百余篇，出版著作10余部，多部著作被国内众多高校选作教材。获省部级及以上各类科研、教材、教学和人才奖励10余项。近年来数百次受邀为国内外政府审计机关、大型企事业单位等讲授审计信息化。
