《普林斯顿计算机公开课 (原书第2版)》[加] Brian W. Kernighan | PDF下载|ePub下载

中文版序
译者序
前言
引言
第一部分 硬件
第1章 什么是计算机
1.1 逻辑结构
1.2 物理结构
1.3 摩尔定律
1.4 小结
第2章 比特、字节和信息的表示
2.1 模拟和数字
2.2 模数转换
2.3 比特、字节和二进制
2.4 小结
第3章 深入了解处理器
3.1 玩具计算机
3.2 真实的处理器
3.3 缓存
3.4 其他类型的计算机
3.5 小结
硬件部分小结
第二部分 软件
第4章 算法
4.1 线性算法
4.2 二分查找
4.3 排序
4.4 难题和复杂性
4.5 小结
第5章 编程与编程语言
5.1 汇编语言
5.2 高级语言
5.3 软件开发
5.4 知识产权
5.5 标准
5.6 开源软件
5.7 小结
第6章 软件系统
6.1 操作系统
6.2 操作系统是如何工作的
6.3 其他操作系统
6.4 文件系统
6.5 应用程序
6.6 软件层次
6.7 小结
第7章 学习编程
7.1 编程语言的基本概念
7.2 第一个JavaScript程序
7.3 第二个JavaScript程序
7.4 循环和条件
7.5 JavaScript库和接口
7.6 JavaScript是如何工作的
7.7 第一个Python程序
7.8 第二个Python程序
7.9 Python库和接口
7.10 Python是如何工作的
7.11 小结
软件部分小结
第三部分 通信
第8章 网络
8.1 电话与调制解调器
8.2 有线电视和DSL
8.3 局域网和以太网
8.4 无线网络
8.5 手机
8.6 带宽
8.7 压缩
8.8 错误检测与纠正
8.9 小结
第9章 互联网
9.1 互联网概述
9.2 域名和地址
9.3 路由
9.4 TCP/IP
9.5 高层协议
9.6 互联网上的版权问题
9.7 物联网
9.8 小结
第10章 万维网
10.1 万维网是如何工作的
10.2 HTML
10.3 cookie
10.4 动态网页
10.5 网页之外的动态内容
10.6 病毒、蠕虫和木马
10.7 Web安全
10.8 自我防御
10.9 小结
第四部分 数据
第11章 数据和信息
11.1 搜索
11.2 跟踪
11.3 社交网络
11.4 数据挖掘和聚合
11.5 云计算
11.6 小结
第12章 人工智能和机器学习
12.1 历史背景
12.2 经典机器学习
12.3 神经网络和深度学习
12.4 自然语言处理
12.5 小结
第13章 隐私和安全
13.1 密码学
13.2 匿名
13.3 小结
第14章 接下来会发生什么
注解
术语表
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