《应用统计学 第3版》周志丹 | PDF下载|ePub下载
应用统计学 第3版 版权信息
- 出版社:机械工业出版社
- 出版时间:2023-04-01
- ISBN:9787111717256
- 条形码:9787111717256 ; 978-7-111-71725-6
应用统计学 第3版 本书特色
配套课件、大纲、数据文件等。本书精简了公式推导、概念阐述,以通俗易懂的语言和例子来剖析深奥的数学概念。本书以SPSS20.0为工具开展实验
应用统计学 第3版 内容简介
本书以经济管理案例的应用为基础,从应用统计的角度系统阐述了统计学的基本原理、知识和方法。本书共十章,包括统计应用概述、数据收集与整理、数据的度量、统计推断、相关分析与回归分析、时间序列、统计指数、列联表与方差分析、数据的降维、统计实验。本书强调统计的具体应用,强调利用SPSS软件分析数据并解释结果,可以迅速、有效地帮助读者提高分析问题和解决问题的能力。�ケ臼榭勺魑�高等院校经济管理类专业的教材,也可作为企事业单位统计工作人员的参考用书。
应用统计学 第3版 目录
目 录
前 言��
**章 统计应用概述1��
引例1��
本章学习目标2��
**节 生活中的统计学3��
一、统计与生活息息相关3��
二、统计与经济社会管理息息相关8��
三、统计与企业、行业息息相关11��
四、公务员、事业单位招录考试与统计学知识13��
五、统计学知识应用与大学生考证16��
六、统计学知识与大学生学科竞赛17��
第二节 统计学的基本概念17��
一、统计的含义17��
二、统计学的分类18��
三、数据及其分类19��
四、变量的分类21��
五、总体、个体和样本22��
六、标志、指标与指标体系23��
第三节 常用数据分析方法与统计软件25��
一、常用数据分析方法与统计软件简介25��
二、SPSS统计分析软件26��
三、常用的专业统计数据分析方法28��
第四节 大数据与统计学29��
一、大数据概述29��
二、大数据的技术分析方法30��
三、大数据的应用31��
四、大数据能取代统计学吗?34��
能力训练36��
第二章 数据收集与整理40��
引例40��
本章学习目标40��
**节 统计数据的来源与误差41��
一、统计数据的来源41��
二、统计数据的误差45��
第二节 统计调查方案与问卷设计46��
一、统计调查方案46��
二、问卷设计48��
三、问卷的信度与效度53��
四、问卷的发放与回收55��
五、问卷的审核56��
第三节 统计整理与统计分组56��
一、统计整理57��
二、统计分组61��
第四节 统计数据的表示70��
一、统计分析报告70��
二、分布数列71��
三、统计图74��
四、统计表77��
能力训练79��
第三章 数据的度量81��
引例81��
本章学习目标81��
**节 数据比较分析82��
一、相对指标的概念和作用83��
二、相对指标的种类及其计算方法83��
第二节 集中趋势的度量90��
一、算术平均数90��
二、调和平均数93�お�
三、几何平均数94��
四、中位数95��
五、众数97��
六、平均指标之间的关系97��
第三节 离中趋势的度量99��
一、标志变异指标的概念和作用100��
二、标志变异程度的测定101��
能力训练107��
案例与思考110��
第四章 统计推断113��
引例113��
本章学习目标113��
**节 抽样调查概述113��
一、为什么要进行抽样调查114��
二、抽样调查的特点114��
三、抽样调查的几个基本概念115��
四、几种常用的抽样调查方式117��
五、抽样分布121��
第二节 抽样误差122��
一、抽样误差概述122��
二、抽样平均误差123��
三、 抽样极限误差126��
第三节 参数估计127��
一、点估计127��
二、区间估计127��
三、必要抽样数目的确定129��
第四节 假设检验132��
一、假设检验的概念和思想132��
二、假设的提出132��
三、假设检验的步骤133��
四、假设检验的两类错误134��
五、总体均值的检验134��
六、总体成数的检验136��
能力训练138��
案例与思考 140��
第五章 相关分析与回归分析142��
引例142��
本章学习目标142��
**节 相关分析的基本概念142��
一、相关关系的概念142��
二、相关关系的分类143��
三、相关分析的主要步骤144��
第二节 简单线性相关分析145��
一、散点图和相关表145��
二、相关系数的计算146��
三、相关系数的密切程度148��
四、相关系数的显著性检验148��
第三节 线性回归分析149��
一、回归分析的概念149��
二、回归分析的特点与分类151��
三、一元线性回归分析152��
四、多元线性回归分析154��
第四节 线性回归模型的评价和检验155��
一、判定系数r2和估计标准误差155��
二、线性回归方程的显著性检验157��
第五节 非线性回归分析159��
一、直接代换法159��
二、间接代换法160��
能力训练162��
案例与思考165��
第六章 时间序列168��
引例168��
本章学习目标168��
**节 时间序列概述168��
一、时间序列的概念168��
二、时间序列的分类169��
三、时间序列的编制原则171��
第二节 时间序列的水平指标171��
一、发展水平172��
二、平均发展水平172��
三、增减量177��
四、平均增减量178��
第三节 时间序列的速度指标179��
一、发展速度179��
二、增长速度180��
三、平均发展速度与平均增长速度182��
第四节 时间序列的长期发展趋势189��
一、时距扩大法190��
二、移动平均法190��
三、*小平方法192��
第五节 时间序列的季节变动趋势195��
一、同期平均法196��
二、移动平均趋势剔除法197��
第六节 时间序列的循环变动趋势与不规则变动199��
一、循环变动趋势199��
二、不规则变动的测定201��
能力训练201��
案例与思考205��
第七章
应用统计学 第3版 作者简介
周志丹,教授,博士,管理科学与工程,现代物流学院信息管理系主任。宁波市教育系统“五带头”优秀党员、浙江省高校“三育人”先进个人、浙江万里学院首届十大师德标兵、万里学院“学生心目中的好老师”;宁波市电子商务协会副理事长、宁波市统计学会理事、指导学生获大学生“挑战杯”全国三等奖,大学生网络商务创新大赛全国二等奖、省电子商务大赛一等奖等10余项奖项。