《应用多元统计(原书第5版)》[美]芭芭拉・G.塔巴尼克(Barbar | PDF下载|ePub下载

前言
第1章引言1
1��1为什么选择多元统计1
1��1��1多元统计的域：自变量和因变量的个数1
1��1��2实验性和非实验性研究2
1��1��3计算机和多元统计3
1��1��4垃圾进，玫瑰出4
1��2一些有用的定义5
1��2��1连续、离散和二分数据5
1��2��2样本和总体6
1��2��3描述性和推断性统计7
1��2��4正交：标准和序贯分析7
1��3变量的线性组合9
1��4变量个数和性质9
1��5统计势10
1��6多元统计数据10
1��6��1数据阵11
1��6��2相关矩阵11
1��6��3方差协方差阵12
1��6��4平方和与叉积矩阵12
1��6��5残差14
1��7本书的结构安排14
第2章统计方法指南：使用本书15
2��1研究问题和相关方法15
2��1��1变量间的关系程度15
2��1��2群组差异的显著性17
2��1��3组成员的预测20
2��1��4结构22
2��1��5时序事件 22
2��2进一步比较23
2��3决策树24
2��4统计方法的章节27
2��5数据的初步检查27
第3章一元统计和二元统计回顾28
3��1假设检验28
3��1��1单样本z检验28
3��1��2势31
3��1��3模型拓展31
3��1��4显著性检验的争议31
3��2方差分析32
3��2��1单因素组间方差分析33
3��2��2多因素组间方差分析35
3��2��3组内方差分析36
3��2��4组间组内混合方差分析38
3��2��5设计复杂性39
3��2��6特定比较42
3��3参数估计45
3��4效应大小45
3��5二元统计：相关性和回归47
3��5��1相关性47
3��5��2回归48
3��6卡方分析49
第4章数据清洗50
4��1数据清洗的系列问题50
4��1��1数据准确性50
4��1��2真实相关性51
4��1��3缺失值52
4��1��4异常值60
4��1��5正态性、线性和同方差性65
4��1��6常用的数据转换71
4��1��7多重共线性和奇异性73
4��1��8数据筛选清单及可行的建议75
4��2数据筛选的完整案例76
4��2��1未分组数据的筛选76
4��2��2分组数据的筛选85
第5章多重回归94
5��1概述94
5��2几类研究问题95
5��2��1相关度96
5��2��2自变量的重要性96
5��2��3增加自变量96
5��2��4改变自变量96
5��2��5自变量的其他情况97
5��2��6自变量集的比较97
5��2��7对新样本中因变量的预测97
5��2��8参数估计97
5��3回归分析的局限性97
5��3��1理论问题98
5��3��2实际问题99
5��4多重回归的基本公式103
5��4��1一般线性方程104
5��4��2矩阵方程105
5��4��3小样本示例的计算机分析107
5��5多重回归的主要类型109
5��5��1标准多重回归109
5��5��2多重序贯回归110
5��5��3统计（逐步）回归111
5��5��4回归策略之间的选择115
5��6一些重要问题116
5��6��1自变量的重要性116
5��6��2统计推断118
5��6��3R2的调整123
5��6��4抑制变量123
5��6��5方差分析的回归方法124
5��6��6包含自变量的交互作用和幂时的中心化126
5��6��7因果关系的中介变量128
5��7回归分析的完整案例129
5��7��1假设的评估129
5��7��2标准多重回归134
5��7��3序贯回归 139
5��7��4多重估算缺失值的标准多重回归示例142
5��8程序的比较149
5��8��1SPSS软件包149
5��8��2SAS系统152
5��8��3SYSTAT 系统154
第6章协方差分析155
6��1概述155
6��2几类研究问题157
6��2��1自变量的主效应158
6��2��2自变量间的交互作用158
6��2��3具体对比和趋势分析158
6��2��4协变量效应158
6��2��5效应大小159
6��2��6参数估计159
6��3协方差分析的局限性159
6��3��1理论问题159
6��3��2实际问题160
6��4协方差分析的基本公式162
6��4��1平方和与叉积163
6��4��2显著性检验和效应大小165
6��4��3小样本示例的计算机分析166
6��5一些重要问题168
6��5��1协变量的选择168
6��5��2协变量的估计168
6��5��3回归齐性的检验169
6��5��4设计复杂性169
6��5��5协方差分析替代175
6��6协方差分析的完整案例177
6��6��1假设估计177
6��6��2协方差分析181
6��7程序的比较188
6��7��1SPSS软件包188
6��7��2SAS系统188
6��7��3SYSTAT系统188
第7章多元方差和协方差分析191
7��1概述191
7��2几类研究问题194
7��2��1自变量的主效应194
7��2��2自变量之间的交互作用195
7��2��3因变量的重要性195
7��2��4参数估计195
7��2��5具体比较和趋势分析195
7��2��6效应大小196
7��2��7协变量的效应196
7��2��8重复测量方差分析196
7��3多元方差和协方差分析的局限性196
7��3��1理论问题196
7��3��2实际问题197
7��4多元方差和协方差分析的基本公式20