软件定义存储原理.实践与生态 版权信息
- 出版社：机械工业出版社
- 出版时间：2016-06-01
- ISBN：9787111539575
- 条形码：9787111539575 ; 978-7-111-53957-5
软件定义存储原理.实践与生态 本书特色
本书力求以中立客观的视角介绍软件定义存储，因此囊括了近20种不同存储产品的技术细节，还介绍了sds生态链上几乎全部组件与sds的关系或影响。例如，书中有专门的章节介绍sds的备份，ssd、网络、sas、内存与sds，容器与sds。本书既提到了全球范围内时下*流行的软件定义存储，如vsan、ceph、cinder、storevirtual，也颇具前瞻性地探讨了未来某些分支领域发展的可能，如内存与sds，sas与sds。考虑到serversan与原来集中存储的非常大的不同，还详细阐述了sds的备份。而且，几乎将全球控制平面的为数不多的几个玩家，悉数收入书中。同时，对公有云涉足软件定义存储做了介绍，如青云hci。对于sds的另一种有趣的形态，即zadara（类似emcvvnx）也进行了详细的介绍。
软件定义存储原理.实践与生态 内容简介
本书力求以中立客观的视角介绍软件定义存储，因此囊括了近20种不同存储产品的技术细节，还介绍了SDS生态链上几乎全部组件与SDS的关系或影响。例如，书中有专门的章节介绍SDS的备份，SSD、网络、SAS、内存与SDS，容器与SDS。本书既提到了全球范围内时下*流行的软件定义存储，如VSAN、Ceph、Cinder、StoreVirtual，也颇具前瞻性地探讨了未来某些分支领域发展的可能，如内存与SDS，SAS与SDS。考虑到ServerSAN与原来集中存储的非常大的不同，还详细阐述了SDS的备份。而且，几乎将全球控制平面的为数不多的几个玩家，悉数收入书中。同时，对公有云涉足软件定义存储做了介绍，如青云HCI。对于SDS的另一种有趣的形态，即Zadara（类似EMCvVNX）也进行了详细的介绍。
软件定义存储原理.实践与生态 目录
contents?目 录作者简介序1序2序3序4序5序6前言第1章 软件定义存储之介绍 11.1 什么是软件定义 21.2 什么是软件定义存储 31.2.1 vmware眼里的sds 31.2.2 emc眼里的sds 51.2.3 ibm眼里的sds 61.2.4 华为眼里的sds 81.2.5 gartner眼里的sds 101.2.6 idc眼里的sds 111.2.7 snia眼里的sds 121.2.8 本书对sds的定义 151.3 为什么出现软件定义存储 161.3.1 背景 161.3.2 数据迅猛增长 161.3.3 硬盘的发展异常缓慢 191.3.4 深刻改变存储架构的新技术 191.4 本章小结 23第2章 软件定义存储之发展 252.1 sds之抽象篇 252.2 sds之池化篇 282.2.1 snia对存储虚拟化的解释 282.2.2 snia之存储标准化建议：smi-s 292.2.3 存储虚拟化实例剖析 312.2.4 存储标准化之互操作性 322.3 sds之自动化篇 342.3.1 dcos-openstack cinder 392.3.2 hypervisor-vmware 412.4 本章小结 42第3章 软件定义存储之分类 433.1 server san 433.2 hci 453.3 sds的分类 463.3.1 idc对sds的分类 463.3.2 vmware sds的分类 473.3.3 emc sds的分类 483.4 本书对sds的分类 483.4.1 控制平面 493.4.2 数据平面 503.5 本章小结 54第4章 软件定义存储之未来 554.1 第三方机构对sds市场的预测 554.1.1 gartner 554.1.2 idc 564.1.3 wikibon 564.1.4 marketsandmarkets 584.1.5 总结 584.2 sds未来发展的预测和解释 594.2.1 谁会在未来sds名列前茅 594.2.2 存储、服务器、云计算厂商的并购将加速 614.2.3 未来sds可能的发展 614.2.4 与sds相关的技术 62第5章 vmware spbm和virtual volumes 635.1 存储策略出现的历史回顾 635.2 vmware spbm 645.3 virtual volumes 655.3.1 什么是virtual volumes 655.3.2 virtual volumes的优势 665.3.3 virtual volumes的组成部分 665.4 virtual volumes各家阵列之实现 725.4.1 dell equallogic 725.4.2 ibm xiv 735.4.3 华为oceanstor 5000系列（v3） 745.4.4 emc vnxe 745.4.5 hp 3par 765.4.6 nimblestorage 775.5 如何动手实验vvol 785.6 本章小结 79第6章 openstack cinder 806.1 cinder前世今生 806.1.1 openstack的由来 806.1.2 iaas云计算的能力 816.1.3 openstack的发展 816.1.4 cinder能做什么 866.1.5 cinder支持的存储产品 866.1.6 cinder提供的功能 876.1.7 cinder的诞生 886.1.8 cinder的生命力 896.1.9 cinder、swift、ceph的区别 936.2 cinder初体验 936.2.1 创建volume操作 936.2.2 挂载volume 946.2.3 扩展volume大小 946.2.4 创建snapshot 966.3 cinder全景 966.3.1 cinder的核心概念 966.3.2 cinder的核心架构 976.3.3 创建volume的流程 986.3.4 挂载volume的流程 986.3.5 cinder和nova之间的调用 1006.3.6 cinder服务如何扩展 1016.3.7 cinder如何对接后端存储 1016.3.8 cinder的volume type 1016.3.9 cinder的qos设置 1026.3.10 如何添加新的driver 1036.4 存储厂商与cinder 1046.4.1 国外存储厂商 1046.4.2 国内存储厂商 1056.5 cinder的部署 1066.5.1 cinder服务的高可用 1066.5.2 cinder与商业存储对接 1076.5.3 cinder的自动化部署 1096.6 cinder的未来 1106.7 本章小结 110第7章 emc vipr 1117.1 vipr controller简介 1117.1.1 vipr controller介绍 1117.1.2 vipr controller历史 1117.2 vipr controller深入剖析 1127.2.1 架构剖析 1127.2.2 技术原理 1137.2.3 功能特性 1207.2.4 技术现状与未来 1237.3 应用场景 1237.3.1 存储自动化 1237.3.2 存储即服务 1237.4 本章小结 124第8章 先智数据federator sds 1258.1 federator sds简介 1258.1.1 先智数据公司介绍 1258.1.2 federator sds是什么 1258.2 federator sds深入剖析 1278.2.1 架构概述 1278.2.2 技术原理 1338.2.3 功能特性 1348.2.4 技术现状与未来 1368.3 应用场景 1368.4 案例介绍 1378.4.1 台中荣民总医院医疗云一体机 1378.4.2 东芝亚太数据中心容灾 1398.5 本章小结 141第9章 飞康软件freestor 1429.1 freestor简介 1429.2 freestor深入剖析 1439.2.1 intelligent abstraction 1439.2.2 freestor的拓扑结构 1469.2.3 freestor的智能分析 1499.3 应用场景 1519.3.1 freestor的异构存储整合 1519.3.2 利用freestor的缓存技术为存储加速，替换高端阵列 1519.3.3 freestor的异构容灾 1549.4 本章小结 162第10章 vmware vsan 16310.1 vsan简介 16310.1.1 vsan是什么 16310.1.2 vsan的能力 16510.1.3 vsan的市场 16610.2 vsan深入剖析 16610.2.1 架构剖析 16610.2.2 技术细节 17410.2.3 功能特性 18510.2.4 未来技术 19510.3 应用场景 19710.4 案例介绍 19810.4.1 上海公安高等专科学校 19810.4.2 山东新华书店 19910.5 本章小结 201第11章 emc scaleio 20211.1 scaleio简介 20211.1.1 scaleio介绍 20211.1.2 scaleio历史 20211.2 scaleio深入剖析 20311.2.1 架构剖析 20311.2.2 技术原理 20911.2.3 功能特性 21011.2.4 技术现状与未来 21311.3 应用场景 21411.3.1 数据库 21411.3.2 服务器虚拟化 21511.3.3 虚拟桌面 21511.3.4 开发测试 21511.4 案例介绍 21511.4.1 瑞士电信 21511.4.2 国内某运营商 21611.5 本章小结 217第12章 ceph 21812.1 ceph简介 21812.1.1 开源生态体系 21812.1.2 技术平台 21912.1.3 持续创新环境 22012.1.4 广泛的用户基础 22112.2 ceph深入剖析 22212.2.1 核心组件 22212.2.2 统一存储 22212.2.3 rados数据分布计算 22612.2.4 rados数据管理 22812.2.5 副本和erasue code 23012.2.6 缓存分层存储 23012.2.7 备份与容灾 23112.3 未来展望 23212.3.1 cephfs与容器 23212.3.2 存储引擎 23312.3.3 io栈重构 23412.3.4 多站点多活方案 23412.4 应用场景 23512.4.1 openstack与ceph 23512.4.2 对象存储提供 23812.5 本章小结 239第13章 hpe storevirtual vsa 24013.1 hpe storevirtual vsa简介 24013.1.1 hpe storevirtual vsa的历史 24013.1.2 市场现状 24013.1.3 设计思路 24113.2 hpe storevirtual vsa深入剖析 24113.2.1 架构剖析 24113.2.2 功能特性 24813.2.3 技术细节 25013.2.4 技术现状与未来 25413.3 应用场景 25413.3.1 独立外置块存储设备 25413.3.2 超融合架构系统 25513.4 本章小结 256第14章 达沃时代 25714.1 达沃存储简介 25714.1.1 研制背景 25714.1.2 市场现状 26014.2 达沃存储深入剖析 26414.2.1 架构剖析 26414.2.2 技术原理与功能特性 26614.2.3 技术现状与未来 27114.3 应用场景 27214.3.1 硬件基础 27214.3.2 部署形式 27214.3.3 三种接口 27314.3.4 广域存储 27414.4 案例介绍 27414.4.1 以数据为中心的超融合 27414.4.2 统一的分布式存储 27614.4.3 集中控制、分布部署的广域存储 27614.5 本章小结 278第15章 lenovo thinkcloud aio 27915.1 aio简介 28015.1.1 设计思路和原则 28015.1.2 aio产品定义 28015.1.3 aio架构模式 28115.1.4 aio优势分析 28415.2 aio深入剖析 28515.2.1 架构剖析 28615.2.2 技术原理 29115.2.3 功能特性 29515.2.4 产品序列 29815.2.5 技术现状与未来 29815.3 应用场景 29915.3.1 企业级应用部署 29915.3.2 企业it云化实现 30215.4 案例介绍 30315.4.1 某出版社云平台建设 30315.4.2 联想集团it云化建设 30415.5 本章小结 305第16章 华云网际fusionstor 30616.1 背景 30616.2 fusionstor解决方案 30816.2.1 主要特点 30816.2.2 产品特性 31016.2.3 技术参数 31016.2.4 架构原理 31116.2.5 关键技术原理 31316.3 应用场景 32116.3.1 云资源池场景 32116.3.2 数据库场景（高iops、高带宽场景） 32116.4 本章小结 322第17章 天玑数据 32317.1 天玑数据融合架构简介 32317.2 天玑数据pbdata数据库云平台深入剖析 32417.2.1 架构介绍 32417.2.2 功能特性及技术原理 32917.3 应用场景 34117.3.1 x86架构取代“小型机＋高端存储”传统架构 34117.3.2 加速传统oltp/olap业务 34117.3.3 数据仓库、大数据分析平台和商业智能 34217.3.4 oltp、olap业务类型混合负载 34217.3.5 异构数据库整合 34217.3.6 中小型规模、成长型企业核心业务 34217.3.7 数据库容灾系统 34317.3.8 mpp型数据库平台部署 34317.4 案例介绍 34317.4.1 运营商行业典型业务系统解决方案 34317.4.2 交通行业acc系统解决方案 34617.4.3 物流行业tos系统解决方案 34717.5 本章小结 349第18章 云和恩墨 35018.1 zdata数据库存储平台简介 35018.1.1 zdata的性能 35118.1.2 zdata的高可用性 35318.1.3 zdata的扩展性 35318.1.4 zdata的其他功能 35318.2 zdata架构解析 35418.2.1 存储节点和计算节点 35418.2.2 zdata存储的分布式 35518.3 zdata应用场景 35718.4 本章小结 358第19章 青云hci 35919.1 青云hci简介 36019.2 青云hci架构深入剖析 36319.3 青云hci存储部分架构剖析 36719.3.1 青云hci对象存储 36719.3.2 青云hci对象存储架构 36919.3.3 青云hci对象存储的特点 37119.3.4 青云hci对象存储功能介绍 37419.4 应用场景 38019.5 案例介绍 38019.5.1 青云公有云 38019.5.2 某大型商业银行总行新一代开发测试云 38119.5.3 某大型国有银行it资源交付平台 38219.6 本章小结 383第20章 zadara云阵 38420.1 zadara vpsa简介 38420.1.1 zadara vpsa是什么 38420.1.2 zadara vpsa的能力 38620.1.3 zadara云阵的市场 38920.2 zadara vpsa深入剖析 39020.2.1 架构剖析 39020.2.2 技术原理 39120.2.3 功能特性 39420.2.4 技术现状与未来 39520.3 应用场景 39720.3.1 企业级数据库 39720.3.2 服务器虚拟化 39720.3.3 vdi虚拟桌面 39720.3.4 公有云/私有云 39720.3.5 hpc/科学研究/开发测试 39820.3.6 zadara不适用场景 39820.4 云阵存储性能 39820.4.1 测试环境 39820.4.2 一个vpsa性能测试 40020.4.3 四个vpsa性能测试 40420.4.4 总结 40620.5 案例介绍 40620.5.1 国家广电总局vdi案例 40620.5.2 三甲医院数字化医疗存储系统 40820.6 本章小结 414第21章 sds的备份 41521.1 sds备份的基本原理和技术选择 41621.1.1 备份的基本原理和基础概念 41621.1.2 sds技术带给备份设计的挑战与机会 41821.1.3 sds备份中常见技术手段简介 42021.2 sds各种备份技术运用实例 42221.2.1 备份整体架构设计 42321.2.2 备份服务器配置和部署实例 42421.2.3 通过off-host设计实现数据抽取的实例 42621.2.4 与私有云管理平台集成的智能备份实例 42921.2.5 sds备份技术运用小结 43021.3 sds未来备份技术的趋势 43121.3.1 备份会逐渐成为数据中心所提供的一个基础功能 43121.3.2 备份数据将逐渐发挥更大的业务价值 43221.4 本章小结 434第22章 闪存存储与sds 43622.1 闪存存储简介 43622.1.1 闪存存储特性 43722.1.2 磨损平衡 43922.1.3 垃圾回收 44122.2 面向企业级应用的闪存存储设计 44222.2.1 闪存存储接口技术 44222.2.2 企业级pcie闪存存储架构设计 44322.2.3 企业级闪存存储可靠性和稳定性设计 44522.3 闪存存储在sds中的实践 44722.3.1 闪存存储在sds中的使用方式 44722.3.2 闪存存储在sds中的应用实例 44822.4 新一代非易失性存储以及技术的分析和展望 45022.5 本章小结 451第23章 网络与sds 45323.1 infiniband技术简介 45423.1.1 infiniband定义 45423.1.2 infiniband架构 45423.1.3 infiniband在行业中应用现状 45623.2 高速网络通信协议rdma 45823.2.1 rdma技术简介 45823.2.2 rdma的技术核心 45923.2.3 实现rdma的几种方式 46023.2.4 如何使用rdma 46523.2.5 支持rdma的存储协议 46823.3 高速网络加速软件定义存储 47123.3.1 ceph 47123.3.2 vsan 47523.4 本章小结 476第24章 sas与sds 47724.1 sas协议和sas协议的现状 47824.2 服务器存储和计算物理解耦合 47924.3 server san的数据读写通过sas网络传输 48424.4 数据写入硬盘从软件到硬件 48724.5 云计算和软件定义存储 49024.6 *后的一些话 494第25章 内存虚拟化与sds及dell fluid cache 49525.1 dell sds计划 49525.1.1 “演化性”方法 49625.1.2 “革命性”方法 49625.2 dell fluid cache简介 49725.2.1 背景介绍 49725.2.2 fluid cache简介 49725.3 dell fluid cache深入剖析 49925.3.1 fluid cache的体系结构 49925.3.2 fluid cache的功能特性 50025.4 dell fluid cache的应用场景 50225.5 dell fluid cache的未来展望 50325.6 本章小结 504第26章 容器与sds 50526.1 容器技术简介 50526.1.1 容器技术的发展背景 50526.1.2 容器技术应用的现状 50626.2 容器技术深入剖析 50726.2.1 容器的核心技术 50826.2.2 docker容器管理工具 50926.2.3 容器的特性 51126.3 容器的应用场景 51126.3.1 云原生应用和微服务架构的载体 51126.3.2 开发运维一体化 51226.3.3 混合云 51226.4 容器技术对sds的影响 51226.4.1 容器应用的存储需求 51226.4.2 容器的存储架构 51326.4.3 docker的容器卷插件 51426.4.4 kubernetes的数据卷 51426.4.5 flocker 51526.4.6 portworx和open storage 51626.4.7 光子平台和virtual san 51826.5 本章小结 519赞誉 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软件定义存储原理.实践与生态 作者简介
About the Authors?作?者?简?介张瑾，现飞康软件公司亚太区市场总监。飞康软件是一家全球领先的软件定义存储公司，旗舰产品FreeStor，通过软件定义存储的方法，帮助客户打破存储硬件供应商的锁定，让企业可自由选择最适合自身业务的应用程序和硬件。他有多年从事存储方面的工作，拥有深厚的技术背景。在加入飞康软件前，有10余年在Gartner担任数据中心首席分析师的工作经验，主要研究领域也是数据中心存储市场和技术。 高志国，清华大学博士，在IBM全球研究中心从事系统的核心技术研发，对文件存储系统、虚拟化技术、数据库技术、高速网络互连技术有深刻的理解和洞察力。拥有超过20项全球技术专利，在国际期刊和会议发表十多篇学术论文。他也曾在SAP担任首席技术架构师，领导并设计应用系统和技术平台的整体架构以及优化方案。目前就职于联想集团，规划全球基础设施和技术平台，领导联想企业云产品线，是联想超融合架构和产品的发起者。 刘通，现任Mellanox公司亚太区市场开发总监兼国际高性能计算咨询委员会亚太区主席，负责Mellanox公司高速网络设备（InfiniBand和高速以太网）产品及方案建设、战略合作、市场开发以及技术推广，涉及高性能计算、大型数据中心、云计算等。拥有十多年高性能计算机集群研究、设计及应用实施的丰富经验，曾就职于美国戴尔、惠普公司的高性能计算集群研发部，历任系统工程师、技术顾问、高级设计师等。在国际会议上发表技术文章30余篇，并拥有美国专利。 黄昆，自2000年起从事IT行业，参与并设计了多个电信运营商的计费系统和商业分析系统。2003年起加入Veritas公司，专注企业存储管理、应用高可用和数据备份领域的理论研究和项目实践，目前担任Veritas大中国区资深首席架构师，负责国内一些最具挑战性客户的核心系统架构咨询和工程设计，擅长传统企业应用和业务支撑系统的容灾和备份体系优化，拥有多个电信、金融和大型企业的超大规模数据中心部署实践经验。 张海宁，多年经验的全栈工程师，现任VMware中国研发中心云原生应用首席架构师，Cloud Foundry中国社区最早的技术布道师之一，Harbor企业级开源容器Registry项目负责人，国内最早的iOS开发者。2012年加入VMware中国研发中心，先后负责开源平台Cloud Foundry、软件定义存储VSAN、大数据虚拟化等领域的技术布道和解决方案推广。目前着重关注云原生应用的项目孵化和研发工作，内容包括Container、PaaS、IaaS等方面。 邹均，澳大利亚麦考瑞商学院MBA，华南理工大学计算机专业本科。具有二十多年IT经验，资深云计算专家、区块链技术和应用爱好者。曾任IBM澳洲软件部金融行业首席资深架构师。2011年回国，历任中金数据云计算部门总经理，西部云基地首席战略官、富通东方科技有限公司副总裁兼云计算部门总经理。被评为北京亦庄经济开发区高级海外人才，融智北京高端外国专家，2015年荣获由澳大利亚驻华大使颁发的澳中校友会（ACAA）2015年ICT和媒体界“杰出校友奖”。 朱荣泽，UMCloud/Mirantis解决方案架构师，OpenStack/Fuel/Ceph代码贡献者，目前在UMCloud负责金融和大型企业OpenStack私有云的整体架构设计，包括计算、存储、网络、上层应用方案等。具有多年块存储系统的开发测试经验，并从2012年使用OpenStack构建公有云平台。在2013年基于Ceph开发了用于大规模生产环境的分布式块存储系统，负责性能优化、持久性优化、硬件选型、架构设计、自动化部署、监控报警、运维等工作。在OpenStack和商业存储对接上也有丰富的经验。 熊军，网名老熊，目前就职于云和恩墨（北京）信息技术有限公司，负责成都研发中心。此前一直从事Oracle数据库技术相关工作，并因此获得Oracle公司授予的荣誉称号ACE Director。个人网站http://www.laoxiong.net，持续10年的技术分享；独立研发Oracle数据库字节级恢复软件ODU，已为用户挽救数百TB数据；合著或译著《DBA手记I》《DBA手记III》《Oracle核心技术》等书籍；现致力于研发数据库相关的产品，以帮助企业级用户的数据库更安全高效可靠运行。 张学利，现任先智数据中国区任业务总监一职。本科毕业于西安交通大学电气工程学院，并从北京大学获得MBA学位。在NetLogic2009年收购美国RMI之前，他在2004年从华为公司加入RMI，作为RMI中国区创始成员之一，共同创立RMI中国区，并与团队一起将RMI中国区从零发展到几亿人民币的销售额。在Broadcom于2012年收购NetLogic之前，在NetLogic担任战略客户高级经理一职。在2012年到2015年，在Broadcom担任处理器及无线产品线业务拓展总监。 马可，现任天玑数据市场总监，人称菠萝哥。SDS技术专家，在企业级IT领域混迹多年，对存储市场的发展方向与技术趋势有独到见解。在存储虚拟化、分布式存储、数据保护等技术领域有深刻理解与实践经验，熟悉存储底层架构，曾负责多个相关产品设计与研发工作。 刘强，博士，高级工程师，北京华云网际科技有限公司联合创始人、高级副总裁。毕业于北京大学计算机系，CISP（注册信息安全专业人员认证），云计算专家。曾任IBM中国研究院高级研究员、中电长城网际系统应用有限公司方案总监、中国电子信息产业集团科技处负责人，在云安全、数据治理、异常行为分析等关键技术上的研究成果达到国际领先水平。发表学术论文30余篇，获得发明专利20余项。 白光茁，现任职于EMC全球服务部，有8年IT从业经验。曾在EMC负责IT管理解决方案、虚拟化解决方案、云计算解决方案的售前技术支持和方案设计，有众多大型企业的基础架构建设项目经验。目前主要负责EMC分布式块存储和对象存储相关解决方案的售前技术支持、方案设计以及解决方案的推广。 郑晓辉，紫光华山科技有限公司（原中国惠普企业业务部）存储事业部技术总监。有20多年IT行业经验，先后从事过硬件设计、ERP软件开发、数据仓库咨询、售后服务、售前顾问、销售代表等不同岗位的工作，除惠普外，也有过HDS、NetApp的工作经历。目前负责全线存储产品的技术推广工作，包括内部培训、市场宣传、渠道培训、项目支持等。 廖洋（Lester Liao），青云超融合产品总监，负责青云超融合产品线，对超融合系统、SAN存储、分布式存储系统、虚拟化、云计算等领域有较深入的研究。曾就职于IBM、长城易通（凌云云计算平台基础架构负责人）、神州数码，拥有10年IT行业从业经验，专注于存储及虚拟化产品。 崔勇（Peter Cui），2003年毕业于东北大学秦皇岛分校计算机科学与技术专业，主修计算机网络和网络安全。毕业后从事过网络产品售前工程师、服务器和存储产品售前工程师、终端产品销售、区域售前经理、产品经理、数据中心资深销售经理、解决方案顾问等工作。自毕业至今在锐捷网络、华为、PMC、戴尔四家公司工作过。热爱技术，相信技术能创造更美好的生活，基础硬件技术是推动上层应用不断发展的动力。 王豪迈，XSKY CTO，目前主要从事高性能分布式存储研究，自2013年开始负责云存储相关事务。活跃于开源社区，从2013年开始加入OpenStack和Ceph社区，目前是Ceph项目的主要贡献者之一，维护Ceph网络栈及相关模块，也是GSoC（谷歌编程夏令营）2014至2016年连续三年的导师。在2012年到2013年间实现并维护VirtualBox on NetBSD，在更早之前实现一个高性能C网络框架，是当时最快的WSGI网关实现之一。对虚拟化、文件系统、数据库、分布式存储有较深理解，对主流的数据库存储引擎有过深入分析。 李炫辉，绿芯半导体系统科技有限公司副总裁。Oracle数据库专家，思科网络专家，云计算及存储系统专家，对闪存技术有深刻了解，国内早期闪存存储技术的实践者，参与了多个客户关键业务系统闪存存储架构设计与实施。加入绿芯半导体之前，先后在惠普以及戴尔工作，历任存储产品经理以及解决方案部高级技术经理。有技术情结，喜欢学习新技术，了解应用趋势，在大数据分析、机器学习以及人工智能方面均有探索。 雷迎春，1991年至1998年在武汉大学计算机科学系学习，获学士和硕士学位。随后，就读于中科院计算所，师从李国杰院士，研究方向是分布式、高性能Web服务器系统，2002年获博士学位，2004年评为计算所副研究员。毕业后，继续在中科院计算所、武汉大学开展分布式计算、分布式存储等领域的研究和工程工作。2010年，参与创建达沃时代公司，致力于通过自主创新为企业提供一站式数据服务，包括企业级分布式存储、虚拟计算平台和大数据平台等相关产品。 叶毓睿（Peter Ye），现任VMware存储架构师。毕业于北京大学，曾任职于EMC、Compellent、DELL公司，在存储行业拥有十多年的经验。曾配合团队在技术上成功地实现了多个新存储产品在国内多个行业的率先落地，涵盖了从几十万元至数千万元的存储项目，具有丰富的实践经验。他对存储行业的历史发展和未来趋势有深入的了解，同时也是微信公众号“乐生活与爱IT”的作者，发表过近百篇文章，其中有些得到DOIT、CSDN、51CTO、VMware中国等多家专业IT网站的广泛转发。
